Original en inglés: https://argusic.com/subject/parchi
parchi
Tu amigo AI directamente en tu navegador
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 0678f72a3e16
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai, browser automation, browser extension, model agnostic y workflow.
parchi funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 35 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install completed 771 packages with warnings about node version requirements; npm run build produces dist/ with manifest.json, background.js, sidepanel/panel.{js,css,html}, and content scripts; npm test passes 233 checks; integration tests pass 19; orchestrator harness passes 7; tsc typechecks without errors; repo-standards passes; 12/21 E2E tests pass in headless mode; biome reports 20 formatting/lint issues.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npm WARN EBADENGINE: 20+ packages require node >=20 but node v18.19.1 is installed
- npm test: 9/21 E2E tests timed out in headless virtual display (panel loading, quick actions, new session, theme, look-and-feel, tool renders)
- biome lint: 20 formatting/lint errors (mostly unused template literal, formatting diffs in 3 source files)
- Tiempo de instalación
- 35 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (233 checks passed: 27 validate + 206 unit); npm run test:integration exited 0 (19 passed); orchestrator fixture executor exited 0 (7 passed); tsc --noEmit typecheck exited 0; repo-standards check passed
- Tokens de modelo usados
- 59.599
- Commit exacto probado
- 0678f72a3e16
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 388ms: Tests Passed: 206 Now I have all the data. Let me compile the final report. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && node dist/tests/orchestrator/run-fixture-executor.js 2>&1 | grep -E "… succeeded in 273ms: All orchestrator fixtures passed. All data collected. Here is my report: 2026-10-18T10:47:47.686200Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14… tokens used 59,599 All data collected. Here is my report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 35 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, parchi fue el 126.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agentaibrowser-automationbrowser-extensionmodel-agnosticworkflow
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/parchi)Preguntas
- ¿Funciona parchi?
- parchi funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 35 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic parchi?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0678f72a3e16. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar parchi?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda parchi en instalarse?
- 35 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita parchi una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar parchi?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara parchi con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, parchi fue el 126.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de parchi?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.