Original em inglês: https://argusic.com/subject/parchi
parchi
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Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 0678f72a3e16
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, ai, browser automation, browser extension, model agnostic e workflow.
parchi executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 35 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install completed 771 packages with warnings about node version requirements; npm run build produces dist/ with manifest.json, background.js, sidepanel/panel.{js,css,html}, and content scripts; npm test passes 233 checks; integration tests pass 19; orchestrator harness passes 7; tsc typechecks without errors; repo-standards passes; 12/21 E2E tests pass in headless mode; biome reports 20 formatting/lint issues.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npm WARN EBADENGINE: 20+ packages require node >=20 but node v18.19.1 is installed
- npm test: 9/21 E2E tests timed out in headless virtual display (panel loading, quick actions, new session, theme, look-and-feel, tool renders)
- biome lint: 20 formatting/lint errors (mostly unused template literal, formatting diffs in 3 source files)
- Tempo de instalação
- 35 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 (233 checks passed: 27 validate + 206 unit); npm run test:integration exited 0 (19 passed); orchestrator fixture executor exited 0 (7 passed); tsc --noEmit typecheck exited 0; repo-standards check passed
- Tokens de modelo usados
- 59.599
- Commit exato testado
- 0678f72a3e16
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 388ms: Tests Passed: 206 Now I have all the data. Let me compile the final report. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && node dist/tests/orchestrator/run-fixture-executor.js 2>&1 | grep -E "… succeeded in 273ms: All orchestrator fixtures passed. All data collected. Here is my report: 2026-10-18T10:47:47.686200Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a14… tokens used 59,599 All data collected. Here is my report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 35 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, parchi foi o 126º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
agentaibrowser-automationbrowser-extensionmodel-agnosticworkflow
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/parchi)Perguntas
- parchi executa?
- parchi executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 35 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou parchi?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0678f72a3e16. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar parchi?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar parchi?
- 35 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- parchi precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar parchi?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como parchi se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, parchi foi o 126º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de parchi?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.