Original en inglés: https://argusic.com/subject/opc-skills
opc-skills
Agent Skills para emprendedores en solitario
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit af31273aa826
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai tools, claude code, geo, llm tools, opc y seo.
opc-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repo installs via npx skills add with Node 22 and every reddit skill script now fetches live Reddit data (posts, search, comments, users, subreddits), while the website worker serves 200 HTML, skills.json (10 skills), and robots.txt; logo and banner crop scripts produce images that ffmpeg decodes without errors.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Reddit www.reddit.com JSON returned HTTP 403 (Blocked) for all reddit skill scripts18 minutos
- Installer npx skills add failed with SyntaxError on node:util styleText under system Node 18.19.18 minutos
- website/package.json defines no lint/typecheck/test/build scripts though docs list them3 minutos
- scripts/create-blog.py validate reports 4 pre-existing missing 'schema' errors in 2 blog posts1 minuto
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 24 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx skills add /work/repo -y exited 0 and installed 12 skills into .agents/skills; python3 get_posts.py python --limit 3 printed r/python/hot[3]{title,subreddit,score,comments} with real posts and has_next_page True; website worker fetch('https://opc.dev/skills.json') returned 200 with version 1.2.1 and 10 skills; ffmpeg -v error -i <crop output> -f null - reported no errors
- Tokens de modelo usados
- 2.963.106
- Commit exacto probado
- af31273aa826
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Gaps (already known, recorded)** - `twitter`/`producthunt`/`seo-geo` need real API keys (`TWITTERAPI_API_KEY`, `PRODUCTHUNT_ACCESS_T… - `nanobanana` needs `GEMINI_API_KEY`; its non-network helper (`load_image_as_base64`) was exercise… - `website/package.json` defines no `lint/typecheck/test/build` scripts despite AGENTS.md mentionin… **Errors encountered (each diagnosed; all but one fixed)** 1. Reddit 403: cookie-warmup fix, working now. 2. Missing `http.cookiejar` import in my own fix; fixed. 3. Docs promised scripts (`npm run lint` etc.) that don't exist in `package.json`; not fixed since … 4. Blog validation pre-existing `schema` errors; out of scope, reported. **Result summary** ``` ```
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, opc-skills fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/opc-skills)Preguntas
- ¿Funciona opc-skills?
- Sí. opc-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic opc-skills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit af31273aa826. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar opc-skills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,56 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda opc-skills en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita opc-skills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar opc-skills?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara opc-skills con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, opc-skills fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de opc-skills?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.