Original en inglés: https://argusic.com/subject/okf-skills
okf-skills
El toolkit OKF para Claude Code: crea, mantén, valida y visualiza paquetes Open Knowledge Format. Plugin, agent skills y una GitHub Action.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 68ce7a0c07f6
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, claude code, claude code plugin, developer tools, knowledge graph, knowledge management y llm tools.
okf-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All test suites pass (208/208), both OKF bundles validate conformant under --strict, MCP server advertises 3 tools on stdio transport, visualizer generates cytoscape HTML graphs from bundles, and backfill events extractor runs against git history.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test exited 0, 208 passed across 8 test suites (test_okf_validate 56, test_okf_mcp 9, test_okf_mcp_e2e 7, test_okf_backfill_events 46, test_grade_analyze 38, test_run 25, test_power 11, test_gate 16); validator returned conformant JSON for both .okf (24 concepts) and examples/sample-bundle (8 concepts); MCP server responded with version 0.9.6 on stdio; visualizer rendered 8 concepts, 26 links to HTML; backfill events extracted 1 event from HEAD
- Tokens de modelo usados
- 159.661
- Commit exacto probado
- 68ce7a0c07f6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 159,661 The okf-skills repository is fully operational in this container. Here's the summary: **Install**: No issues. `uv` wasn't available system-wide but was installed into a venv without roo… **Tests**: All 208 tests pass across 8 test suites (56+9+7+46+38+25+11+16). **End-to-end verification**: - Validator confirms both bundles (`examples/sample-bundle` and `.okf/`) as conformant v0.2 — zero … - MCP server responds on stdio transport, version 0.9.6, advertising 3 tools (`search_concepts`, `r… - Visualizer generates a cytoscape-based HTML file (28KB) with 8 concepts and 26 links - Backfill events extractor runs against HEAD without errors - Non-conformant fixture correctly rejected with error No third-party credentials or network access needed — all tools are self-contained offline validato…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, okf-skills fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codeclaude-code-plugindeveloper-toolsknowledge-graphknowledge-managementllm-toolsmarkdownmcpokfopen-knowledge-formatstructured-knowledgeyaml
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/okf-skills)Preguntas
- ¿Funciona okf-skills?
- Sí. okf-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic okf-skills?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 68ce7a0c07f6. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar okf-skills?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda okf-skills en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita okf-skills una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar okf-skills?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara okf-skills con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, okf-skills fue el 22.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de okf-skills?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.