Original en anglais: https://argusic.com/subject/opc-skills
opc-skills
Compétences d'agent pour entrepreneurs solo
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit af31273aa826
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai tools, claude code, geo, llm tools, opc et seo.
opc-skills fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 26 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The repo installs via npx skills add with Node 22 and every reddit skill script now fetches live Reddit data (posts, search, comments, users, subreddits), while the website worker serves 200 HTML, skills.json (10 skills), and robots.txt; logo and banner crop scripts produce images that ffmpeg decodes without errors.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Reddit www.reddit.com JSON returned HTTP 403 (Blocked) for all reddit skill scripts18 minutes
- Installer npx skills add failed with SyntaxError on node:util styleText under system Node 18.19.18 minutes
- website/package.json defines no lint/typecheck/test/build scripts though docs list them3 minutes
- scripts/create-blog.py validate reports 4 pre-existing missing 'schema' errors in 2 blog posts1 minute
- Temps d'installation
- 26 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 24 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npx skills add /work/repo -y exited 0 and installed 12 skills into .agents/skills; python3 get_posts.py python --limit 3 printed r/python/hot[3]{title,subreddit,score,comments} with real posts and has_next_page True; website worker fetch('https://opc.dev/skills.json') returned 200 with version 1.2.1 and 10 skills; ffmpeg -v error -i <crop output> -f null - reported no errors
- Tokens de modèle utilisés
- 2 963 106
- Commit exact testé
- af31273aa826
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Gaps (already known, recorded)** - `twitter`/`producthunt`/`seo-geo` need real API keys (`TWITTERAPI_API_KEY`, `PRODUCTHUNT_ACCESS_T… - `nanobanana` needs `GEMINI_API_KEY`; its non-network helper (`load_image_as_base64`) was exercise… - `website/package.json` defines no `lint/typecheck/test/build` scripts despite AGENTS.md mentionin… **Errors encountered (each diagnosed; all but one fixed)** 1. Reddit 403: cookie-warmup fix, working now. 2. Missing `http.cookiejar` import in my own fix; fixed. 3. Docs promised scripts (`npm run lint` etc.) that don't exist in `package.json`; not fixed since … 4. Blog validation pre-existing `schema` errors; out of scope, reported. **Result summary** ``` ```
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 26 minutes, plus lente que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, opc-skills a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 90,00 | 0,56 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/opc-skills)Questions
- opc-skills fonctionne-t-il ?
- Oui. opc-skills fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 26 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé opc-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit af31273aa826. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'opc-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,56 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer opc-skills ?
- 26 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- opc-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'opc-skills ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment opc-skills se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, opc-skills a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour opc-skills ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.