Original em inglês: https://argusic.com/subject/opc-skills
opc-skills
Habilidades de Agent para Empreendedores Solo
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit af31273aa826
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent skills, ai tools, claude code, geo, llm tools, opc e seo.
opc-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The repo installs via npx skills add with Node 22 and every reddit skill script now fetches live Reddit data (posts, search, comments, users, subreddits), while the website worker serves 200 HTML, skills.json (10 skills), and robots.txt; logo and banner crop scripts produce images that ffmpeg decodes without errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Reddit www.reddit.com JSON returned HTTP 403 (Blocked) for all reddit skill scripts18 minutos
- Installer npx skills add failed with SyntaxError on node:util styleText under system Node 18.19.18 minutos
- website/package.json defines no lint/typecheck/test/build scripts though docs list them3 minutos
- scripts/create-blog.py validate reports 4 pre-existing missing 'schema' errors in 2 blog posts1 minuto
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 24 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx skills add /work/repo -y exited 0 and installed 12 skills into .agents/skills; python3 get_posts.py python --limit 3 printed r/python/hot[3]{title,subreddit,score,comments} with real posts and has_next_page True; website worker fetch('https://opc.dev/skills.json') returned 200 with version 1.2.1 and 10 skills; ffmpeg -v error -i <crop output> -f null - reported no errors
- Tokens de modelo usados
- 2.963.106
- Commit exato testado
- af31273aa826
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Gaps (already known, recorded)** - `twitter`/`producthunt`/`seo-geo` need real API keys (`TWITTERAPI_API_KEY`, `PRODUCTHUNT_ACCESS_T… - `nanobanana` needs `GEMINI_API_KEY`; its non-network helper (`load_image_as_base64`) was exercise… - `website/package.json` defines no `lint/typecheck/test/build` scripts despite AGENTS.md mentionin… **Errors encountered (each diagnosed; all but one fixed)** 1. Reddit 403: cookie-warmup fix, working now. 2. Missing `http.cookiejar` import in my own fix; fixed. 3. Docs promised scripts (`npm run lint` etc.) that don't exist in `package.json`; not fixed since … 4. Blog validation pre-existing `schema` errors; out of scope, reported. **Result summary** ``` ```
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, opc-skills foi o 99º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/opc-skills)Perguntas
- opc-skills executa?
- Sim. opc-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou opc-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit af31273aa826. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar opc-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,56: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar opc-skills?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- opc-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar opc-skills?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como opc-skills se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, opc-skills foi o 99º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de opc-skills?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.