Original en inglés: https://argusic.com/subject/nuwa-skill
nuwa-skill
¿Por qué el próximo empleado que quieras destilar tiene que ser un colega? Destila la forma de pensar de cualquiera: modelos mentales, heurísticas de decisión, ADN de expresión. Destila cómo piensa cualquiera.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit fe0374687037
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: deepseek harness y dsh plugin.
nuwa-skill funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Nuwa-skill repository installed at ~/.codex/skills/nuwa-skill/ with all 15 example persona skills present, 3 reference documents, 4 verified utility scripts, project trusted in Codex CLI config, quality_check.py fixed for numbered-list sections and vs-pattern tensions
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 84,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- quality_check.py check_honest_boundary only counted `-`/`*` bullets, but examples use numbered lists (1., 2., ...) causing 13 false failures3 minutos
- quality_check.py check_tensions regex did not match `vs` separator used in tension items2 minutos
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/quality_check.py examples/*/SKILL.md -> 14/15 passed (exit 0), 1 expected fail; python3 scripts/merge_research.py examples/steve-jobs-perspective -> 118 sources, 134/244 primary; python3 scripts/srt_to_transcript.py /tmp/test.srt -> 66 chars converted; copy to ~/.codex/skills/nuwa-skill/ confirmed
- Tokens de modelo usados
- 86.367
- Commit exacto probado
- fe0374687037
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
}
],
\"test_depth\": \"tier2_mock\",
\"notes\": \"Nuwa-skill is a persona distillation skill repository for AI coding agents. No bui…
\"verified_how\": \"python3 scripts/quality_check.py examples/*/SKILL.md -> 14/15 passed (exit …
\"final_state\": \"Nuwa-skill repository installed at ~/.codex/skills/nuwa-skill/ with all 15 e…
}
print(\"ARGUSIC_RESULT:\" + json.dumps(data, ensure_ascii=False))
HEREDOC_END" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
86,367Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, nuwa-skill fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Funciona con mocks | 80,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 82,00 | 0,31 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/nuwa-skill)Preguntas
- ¿Funciona nuwa-skill?
- nuwa-skill funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic nuwa-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fe0374687037. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar nuwa-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda nuwa-skill en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita nuwa-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar nuwa-skill?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara nuwa-skill con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, nuwa-skill fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de nuwa-skill?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.