Englisches Original: https://argusic.com/subject/nuwa-skill
nuwa-skill
Der nächste Mitarbeiter, den Sie destillieren möchten, warum muss es ein Kollege sein? Destillieren Sie die Denkweise jedes Menschen: mentale Modelle, Entscheidungsheuristiken, Ausdrucks-DNA. Destillieren Sie, wie jeder denkt.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit fe0374687037
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: deepseek harness und dsh plugin.
nuwa-skill läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Nuwa-skill repository installed at ~/.codex/skills/nuwa-skill/ with all 15 example persona skills present, 3 reference documents, 4 verified utility scripts, project trusted in Codex CLI config, quality_check.py fixed for numbered-list sections and vs-pattern tensions
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 84,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- quality_check.py check_honest_boundary only counted `-`/`*` bullets, but examples use numbered lists (1., 2., ...) causing 13 false failures3 Minuten
- quality_check.py check_tensions regex did not match `vs` separator used in tension items2 Minuten
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python3 scripts/quality_check.py examples/*/SKILL.md -> 14/15 passed (exit 0), 1 expected fail; python3 scripts/merge_research.py examples/steve-jobs-perspective -> 118 sources, 134/244 primary; python3 scripts/srt_to_transcript.py /tmp/test.srt -> 66 chars converted; copy to ~/.codex/skills/nuwa-skill/ confirmed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 86.367
- Genau getesteter Commit
- fe0374687037
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
}
],
\"test_depth\": \"tier2_mock\",
\"notes\": \"Nuwa-skill is a persona distillation skill repository for AI coding agents. No bui…
\"verified_how\": \"python3 scripts/quality_check.py examples/*/SKILL.md -> 14/15 passed (exit …
\"final_state\": \"Nuwa-skill repository installed at ~/.codex/skills/nuwa-skill/ with all 15 e…
}
print(\"ARGUSIC_RESULT:\" + json.dumps(data, ensure_ascii=False))
HEREDOC_END" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
86,367Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 46 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte nuwa-skill Platz 12 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Läuft mit Mocks | 80,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 82,00 | 0,31 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/nuwa-skill)Fragen
- Läuft nuwa-skill?
- nuwa-skill läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic nuwa-skill getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fe0374687037. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von nuwa-skill gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von nuwa-skill?
- 1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht nuwa-skill eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von nuwa-skill schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet nuwa-skill im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte nuwa-skill Platz 12 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für nuwa-skill?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.