英語の原文: https://argusic.com/subject/nimbalyst

nimbalyst

Nimbalyst - Claude Code、Codex、OpenCode 向けのオープンソースのビジュアルワークスペースです。複数のコーディングエージェントを並行して実行し、Markdown、モックアップ、図で作業内容を視覚的に編集し、タスクを追跡できます。macOS、Windows、Linux 向けの無料の MIT ライセンスのデスクトップアプリで、iOS と Android 向けのモバイルコンパニオンも備えています。

動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット 34b14f33e48f

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agentic ai、agentic ide、ai agents、ai coding assistant、claude code、codex、coding agent、developer tools.

nimbalyst は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 41 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Nimbalyst monorepo installs, builds (runtime, extension-sdk, collab-bundle), and passes its full vitest unit test suite with 1546 passing test files and 12983 passing tests.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.16 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
2,021
フォーク
329
未解決の Issue
804
ウォッチャー
12
サイズ
101 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

nimbalyst のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • zip command not found (marketplace tests)3 分
  • extension-sdk dist missing; collab-bundle build failed3 分
  • OOM during runtime build with default heap2 分
  • unzip command not found (marketplace tests)2 分
  • collab-bundle dist missing; docsUiStoreBinding test failed2 分
  • Node 18 installed but project requires Node 24+1 分
インストール時間
41 分
クリーンなマシンから完了まで
41 分
遭遇したエラーと修正したエラー
6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm run test:unit -- --run exited 0; 1546 files passed, 12983 tests passed, 0 failed
使用したモデルのトークン
262,726
テストした正確なコミット
34b14f33e48f
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

Total elapsed: ~41 minutes
=== ERRORS FIXED ===
1. Node 18 -> Node 24 (required v24)
2. OOM on runtime build (needed --max-old-space-size=8192)
3. zip command not found (created Python shim)
4. unzip command not found (created Python shim)
5. extension-sdk needed building before collab-bundle
6. collab-bundle needed building for docsUiStoreBinding test
Now generating the final ARGUSIC_RESULT report.
tokens used
262,726
Now generating the final ARGUSIC_RESULT report.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 41 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 37 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、nimbalyst は実行状態に達するまでの速さが 37 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した100.000.16
Argusic Runner1/3動作した100.000.08

トピック (出典: GitHub)

agentic-aiagentic-ideai-agentsai-coding-assistantclaude-codecodexcoding-agentdeveloper-toolselectronidekanbanmarkdown-editormcpmulti-agent-systemsopencodeworktree-managerwysiwyg-editor

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nimbalyst.svg)](https://argusic.com/subject/nimbalyst)

質問

nimbalyst は動作しますか?
はい。nimbalyst は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 41 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は nimbalyst をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 34b14f33e48f に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
nimbalyst のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
nimbalyst のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 41 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
nimbalyst には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
nimbalyst のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
nimbalyst は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、nimbalyst は実行状態に達するまでの速さが 37 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
nimbalyst の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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