Original en inglés: https://argusic.com/subject/motionclone
MotionClone
Rebuild a reference video as an editable HyperFrames project, compare the match against the original, and export an MP4.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 30b1e5a27144
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: after effects alternative, ai video, animation, claude code, codex, creative coding, ffmpeg y good first issue.
MotionClone funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 7,8 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python dependencies install cleanly, all 120 unit tests pass, the FastAPI server boots and responds 200 on / and /api/status with ffmpeg and hyperframes enabled, and the Playwright-based light UI acceptance test verifies the UI renders correctly against the running server
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node.js (v18.19.1) too old for HyperFrames (requires 22+)4 minutos
- Playwright browser launch fails: no Google Chrome installed, channel='chrome' not found1,5 minutos
- sharp native binary missing (optional deps not installed by npm ci)0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ exited 0, 120 passed; light_ui_acceptance.py exited 0; server at 127.0.0.1:4319 returned 200 on / and /api/status (ffmpeg:true, hyperframes:true)
- Tokens de modelo usados
- 234.474
- Commit exacto probado
- 30b1e5a27144
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
scripts/render_brand.py | 2 +- scripts/screenshots.py | 2 +- scripts/settings_acceptance.py | 2 +- scripts/showcase_acceptance.py | 2 +- scripts/showcase_details_acceptance.py | 2 +- scripts/simple_workspace_acceptance.py | 2 +- scripts/usability_acceptance.py | 2 +- 26 files changed, 160 insertions(+), 222 deletions(-) Here is the final result: tokens used 234,474 Here is the final result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 7,8 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,34 |
Temas (de GitHub)
after-effects-alternativeai-videoanimationclaude-codecodexcreative-codingffmpeggood-first-issuegsaphelp-wantedhtml-videohyperframeskinetic-typographymotion-designmotion-graphicspythonreverse-engineeringvideovideo-editingvideo-to-code
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/motionclone)Preguntas
- ¿Funciona MotionClone?
- MotionClone funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic MotionClone?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 30b1e5a27144. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar MotionClone?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,34 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda MotionClone en instalarse?
- 7,8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita MotionClone una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar MotionClone?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de MotionClone?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.