Original em inglês: https://argusic.com/subject/motionclone
MotionClone
Rebuild a reference video as an editable HyperFrames project, compare the match against the original, and export an MP4.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 30b1e5a27144
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: after effects alternative, ai video, animation, claude code, codex, creative coding, ffmpeg e good first issue.
MotionClone executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7,8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python dependencies install cleanly, all 120 unit tests pass, the FastAPI server boots and responds 200 on / and /api/status with ffmpeg and hyperframes enabled, and the Playwright-based light UI acceptance test verifies the UI renders correctly against the running server
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node.js (v18.19.1) too old for HyperFrames (requires 22+)4 minutos
- Playwright browser launch fails: no Google Chrome installed, channel='chrome' not found1,5 minutos
- sharp native binary missing (optional deps not installed by npm ci)0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ exited 0, 120 passed; light_ui_acceptance.py exited 0; server at 127.0.0.1:4319 returned 200 on / and /api/status (ffmpeg:true, hyperframes:true)
- Tokens de modelo usados
- 234.474
- Commit exato testado
- 30b1e5a27144
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
scripts/render_brand.py | 2 +- scripts/screenshots.py | 2 +- scripts/settings_acceptance.py | 2 +- scripts/showcase_acceptance.py | 2 +- scripts/showcase_details_acceptance.py | 2 +- scripts/simple_workspace_acceptance.py | 2 +- scripts/usability_acceptance.py | 2 +- 26 files changed, 160 insertions(+), 222 deletions(-) Here is the final result: tokens used 234,474 Here is the final result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 7,8 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,34 |
Tópicos (de GitHub)
after-effects-alternativeai-videoanimationclaude-codecodexcreative-codingffmpeggood-first-issuegsaphelp-wantedhtml-videohyperframeskinetic-typographymotion-designmotion-graphicspythonreverse-engineeringvideovideo-editingvideo-to-code
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/motionclone)Perguntas
- MotionClone executa?
- MotionClone executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MotionClone?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 30b1e5a27144. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MotionClone?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,34: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MotionClone?
- 7,8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MotionClone precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MotionClone?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de MotionClone?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.