Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcp
mcp
Servidores MCP de código abierto para AWS
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit e9f2439c0881
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: aws, mcp, mcp client, mcp clients, mcp host, mcp server, mcp servers y mcp tools.
mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 5 tested MCP servers install cleanly via uv sync --frozen and pass their pytest suites; the aws-documentation-mcp-server and aws-api-mcp-server launch and serve MCP tools successfully.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,1 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 174.714
- Commit exacto probado
- e9f2439c0881
- Imagen del contenedor
- sha256:4c3d41857be3
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'echo "Install started roughly at: $(date -d @$(stat -c %Y /proc/1) 2>/dev/null || echo… succeeded in 0ms: Install started roughly at: Thu Sep 3 17:15:26 UTC 2026 exec /bin/sh -lc 'date -u' in /work/repo succeeded in 0ms: Thu Sep 3 17:27:31 UTC 2026 Total elapsed time: about 12 minutes. Let me produce the final result. tokens used 174,714 Total elapsed time: about 12 minutes. Let me produce the final result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, mcp fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
awsmcpmcp-clientmcp-clientsmcp-hostmcp-servermcp-serversmcp-toolsmodelcontextprotocol
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mcp)Preguntas
- ¿Funciona mcp?
- Sí. mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e9f2439c0881. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mcp en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mcp?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara mcp con las alternativas?
- De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, mcp fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mcp?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.