Original en inglés: https://argusic.com/subject/arcade-mcp
arcade-mcp
MCP Server Framework and Tool Development library para construir capacidades personalizadas en agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit af2501e56400
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, arcade, arcade ai, claude, claude code, claude mcp, mcp y mcp framework.
arcade-mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 22 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Arcade MCP installs from source via make install, its full pytest suite passes (4140 passed, 1 skipped), the scaffolded MCP server starts over HTTP and stdio and answers real tools/call requests (greet returned 'Hello, world!' over HTTP and 'Hello, stdio-user!' over stdio;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- arcade show --local finds no tools for the quick-start src-layout scaffold (DISCOVERY_PATTERNS only match top-level *.py and tools/ dirs)6 minutos
- arcade whoami exits 1 with 'Not logged in' when no Arcade login config exists (tests/install/test_install.py step 6)5 minutos
- uv binary not installed (make install/health checks require it)4 minutos
- Tiempo de instalación
- 22 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run --extra all --extra dev pytest -W ignore -q libs/tests returned '4140 passed, 1 skipped' exit 0; tests/install/test_install.py 'Total: 7/7 tests passed' with mock login config; tests/integration/no_auth_cli_smoke.py 'All MCP protocol smoke checks PASSED' exit 0; curl POST localhost:8000/mcp/v1 tools/call ArcadeTestServer_Greet returned 'Hello, world!'; stdio piped client returned 'Hello, stdio-user!' and 'The last 4 characters of the secret are: ime!'; uv run arcade --version returned 'Arcade CLI (version 1.16.1)'; libs/tests/cli/test_dashboard.py '15 passed'
- Tokens de modelo usados
- 1.035.872
- Commit exacto probado
- af2501e56400
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `uv` missing → installed via official installer (no root) → resolved.
- `arcade new`/server run emit an update notice ("Update available: 1.16.1 → 1.16.2") — cosmetic, n…
- `tests/install/test_install.py`: `whoami` step exits 1 with "Not logged in to Arcade CLI" when no…
- Noted (unfixed, out of scope): `arcade show --local` discovers no tools from the quick-start's sr…
**Verification**
- `make test`-equivalent run: `uv run --extra all --extra dev pytest libs/tests` → `4140 passed, 1 …
- Install script with mock login config: `Total: 7/7 tests passed` (exit 0).
- `uv run python tests/integration/no_auth_cli_smoke.py`: "All MCP protocol smoke checks PASSED." (…
- HTTP MCP `tools/call` on `ArcadeTestServer_Greet` returned `"Hello, world!"`; stdio returned `"He…
- `libs/tests/cli/test_dashboard.py`: `15 passed`.
**Final state**
- Everything now works: install via `make install`, full test suite `4140 passed, 1 skipped`, the g…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 22 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, arcade-mcp fue el 201.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiarcadearcade-aiclaudeclaude-codeclaude-mcpmcpmcp-frameworkmcp-gatewaymcp-runtimemcp-servermcp-serversmcp-toolsmcpservermodel-context-protocolmodel-context-protocol-sdkpython
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/arcade-mcp)Preguntas
- ¿Funciona arcade-mcp?
- Sí. arcade-mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 22 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic arcade-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit af2501e56400. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar arcade-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda arcade-mcp en instalarse?
- 22 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita arcade-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar arcade-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara arcade-mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, arcade-mcp fue el 201.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de arcade-mcp?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.