Original em inglês: https://argusic.com/subject/mcp
mcp
Servidores MCP de código aberto para AWS
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit e9f2439c0881
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: aws, mcp, mcp client, mcp clients, mcp host, mcp server, mcp servers e mcp tools.
mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 5 tested MCP servers install cleanly via uv sync --frozen and pass their pytest suites; the aws-documentation-mcp-server and aws-api-mcp-server launch and serve MCP tools successfully.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,1 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 174.714
- Commit exato testado
- e9f2439c0881
- Imagem do container
- sha256:4c3d41857be3
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'echo "Install started roughly at: $(date -d @$(stat -c %Y /proc/1) 2>/dev/null || echo… succeeded in 0ms: Install started roughly at: Thu Sep 3 17:15:26 UTC 2026 exec /bin/sh -lc 'date -u' in /work/repo succeeded in 0ms: Thu Sep 3 17:27:31 UTC 2026 Total elapsed time: about 12 minutes. Let me produce the final result. tokens used 174,714 Total elapsed time: about 12 minutes. Let me produce the final result.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 11 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 12 projetos de aws que a Argusic instalou e cronometrou, mcp foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 12 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
awsmcpmcp-clientmcp-clientsmcp-hostmcp-servermcp-serversmcp-toolsmodelcontextprotocol
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mcp)Perguntas
- mcp executa?
- Sim. mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e9f2439c0881. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mcp?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mcp?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como mcp se compara às alternativas?
- Dos 12 projetos de aws que a Argusic instalou e cronometrou, mcp foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 12 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mcp?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.