Original en inglés: https://argusic.com/subject/fastmcp
fastmcp
La forma rápida y pitónica de construir servidores y clientes MCP.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 75d50ffb683b
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, fastmcp, llms, mcp, mcp clients, mcp servers, mcp tools y model context protocol.
fastmcp funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
FastMCP 0.0.1.dev1 is installed and all 7297 non-conformance tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- uv not installed — missing from PATH5 minutos
- pytest-xdist hangs — worker subprocess deadlock with pytest 9.1.1 + xdist 3.8.05 minutos
- python not on PATH — stdio subprocess tests fail with 'No such file or directory: python'5 minutos
- uv not on PATH — uv transport tests fail with 'No such file or directory: uv'2 minutos
- MCP conformance tests require Node.js >=20 but container has Node 18.19.12 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 41 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 114.257
- Commit exacto probado
- 75d50ffb683b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 114,257 Now let me compute the total install minutes and produce the final report. **Summary of what happened:** 1. **uv not found** → installed uv via venv pip (5 min) 2. **uv sync** succeeded (18s) 3. **xdist hangs** → `pytest-xdist` 3.8.0 has issues starting workers in this environment, probably… 4. **python not in PATH** → the container doesn't have `python` as a command; tests using `command=… 5. **uv not in PATH** → same issue for `uv` subprocess commands. Created wrapper script. (~2 min) 6. **Conformance tests need Node.js ≥20** → Container has Node 18.19.1, not fixable without root. S… 7. **prek/lint passes** → All static checks pass. Total time: roughly 25 minutes of active work, but let me calculate actual wall time from the error…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, fastmcp fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
agentsfastmcpllmsmcpmcp-clientsmcp-serversmcp-toolsmodel-context-protocolpython
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/fastmcp)Preguntas
- ¿Funciona fastmcp?
- fastmcp funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic fastmcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 75d50ffb683b. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar fastmcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda fastmcp en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita fastmcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar fastmcp?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara fastmcp con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, fastmcp fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de fastmcp?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.