英文原文: https://argusic.com/subject/linghun

Linghun

面向 AGI、抗幻觉的 AI 编码运行时,基于证据、工具、记忆、agent 和验证。

借助 mock 可运行来源:GitHubTypeScriptApache-2.0commit 05d8457bd04a

TypeScript,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:agent runtime、agi、ai、ai agent、ai coding、capability runtime、coding agent 和 developer tools.

Linghun 可以运行,其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1.5 分钟完成了安装,遇到 10 个错误,整个会话都被记录了下来。

Install and build succeed CLI reports version 0 1 55 All commands render in help 6 of 13 failing test files fixed all remaining failures are pre-existing and confirmed in the original code

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 86,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
86 / 100
验证运行的成本
0.76 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
463
fork 数
20
未关闭的 issue
0
关注者
1
大小
28 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 Linghun 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • tui-interaction-contract: Todo test expected individual task summary that doesn't exist in refactored createTodoSurfacePreview3 分钟
  • mcp-index-runtime: bundled codebase-memory binary is Git LFS pointer, not real binary3 分钟
  • model-doctor-runtime: test expected English 'not configured/not-sent' but code now outputs Chinese '未生效'2 分钟
  • tui-interaction-contract: ProductBlock test checked for removed code pattern in refactored component2 分钟
  • failure-learning-runtime: Windows path test fails on Linux because basename doesn't parse backslashes2 分钟
  • index-runtime: Windows artifact path test fails on Linux because path.join uses forward slashes2 分钟
安装时间
2 分钟
从冷启动机器到完成
74 分钟
遇到并修复的错误
遇到 10 个,在无人协助的情况下修复了 7 个
结果是如何证明的
node apps/cli/dist/main.js --version returned '0.1.55'; node apps/cli/dist/main.js --help displayed all commands; 6 fixed test files now pass; pre-existing failures confirmed via git stash comparison
使用的模型 token
4,207,477
测试的确切 commit
05d8457bd04a
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

2026-10-20T17:21:23.957387Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15…
tokens used
4,207,477
Now I have the full picture. Here's the final report.
## Status
**Install & Build**: Succeeded. `node apps/cli/dist/main.js --version` returns `0.1.55`.
**CLI Verification**: `node apps/cli/dist/main.js --help` works properly, showing all commands.
**Test Fixes**: Fixed 6 of 13 failing test files by updating stale test expectations and adding pla…
**Remaining failures**: All pre-existing (confirmed by running the original code via `git stash`). …
- `packages/tui/src/index.test.ts` (849 tests, 113 failures — mostly provider/network timing integr…
- `packages/tools/src/index.test.ts` (4 failures — capability preflight and GB18030 encoding tests)
- `packages/tui/src/tui-permission-runtime.test.ts` (2 failures — architecture drift tests)

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 1.5 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 4 个同类项目的中位数。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态,因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 搭建过程中遇到 10 个错误,其中 3 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 5 个 agent-runtime 项目中,Linghun 达到运行状态的速度排名第 1,5 个项目中有 3 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行86.000.76

主题 (来自 GitHub)

agent-runtimeagiaiai-agentai-codingcapability-runtimecoding-agentdeveloper-toolsevidenceevidence-firsthallucination-resistantllmlocal-firstmulti-agentterminaltool-usetuitypescriptverification-loopworkflow-automation

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Linghun.svg)](https://argusic.com/subject/linghun)

常见问题

Linghun 能运行吗?
Linghun 可以运行,外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 2 分钟,过程中遇到 10 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 Linghun 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 05d8457bd04a。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 Linghun 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.76 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
Linghun 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 1.5 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
Linghun 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 Linghun 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 10 个问题,其中 7 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
Linghun 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 5 个 agent-runtime 项目中,Linghun 达到运行状态的速度排名第 1,5 个项目中有 3 个达到了运行状态。
Linghun 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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