Original en anglais: https://argusic.com/subject/linghun
Linghun
Runtime de codage IA orienté AGI, résistant aux hallucinations, fondé sur des preuves, des outils, de la mémoire, des agents et la vérification.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubTypeScriptApache-2.0commit 05d8457bd04a
TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent runtime, agi, ai, ai agent, ai coding, capability runtime, coding agent et developer tools.
Linghun fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1,5 minute et a rencontré 10 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Install and build succeed CLI reports version 0 1 55 All commands render in help 6 of 13 failing test files fixed all remaining failures are pre-existing and confirmed in the original code
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- tui-interaction-contract: Todo test expected individual task summary that doesn't exist in refactored createTodoSurfacePreview3 minutes
- mcp-index-runtime: bundled codebase-memory binary is Git LFS pointer, not real binary3 minutes
- model-doctor-runtime: test expected English 'not configured/not-sent' but code now outputs Chinese '未生效'2 minutes
- tui-interaction-contract: ProductBlock test checked for removed code pattern in refactored component2 minutes
- failure-learning-runtime: Windows path test fails on Linux because basename doesn't parse backslashes2 minutes
- index-runtime: Windows artifact path test fails on Linux because path.join uses forward slashes2 minutes
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 74 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 10 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- node apps/cli/dist/main.js --version returned '0.1.55'; node apps/cli/dist/main.js --help displayed all commands; 6 fixed test files now pass; pre-existing failures confirmed via git stash comparison
- Tokens de modèle utilisés
- 4 207 477
- Commit exact testé
- 05d8457bd04a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
2026-10-20T17:21:23.957387Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… tokens used 4,207,477 Now I have the full picture. Here's the final report. ## Status **Install & Build**: Succeeded. `node apps/cli/dist/main.js --version` returns `0.1.55`. **CLI Verification**: `node apps/cli/dist/main.js --help` works properly, showing all commands. **Test Fixes**: Fixed 6 of 13 failing test files by updating stale test expectations and adding pla… **Remaining failures**: All pre-existing (confirmed by running the original code via `git stash`). … - `packages/tui/src/index.test.ts` (849 tests, 113 failures — mostly provider/network timing integr… - `packages/tools/src/index.test.ts` (4 failures — capability preflight and GB18030 encoding tests) - `packages/tui/src/tui-permission-runtime.test.ts` (2 failures — architecture drift tests)
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 1,5 minute, plus vite que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 10 erreurs pendant l'installation, dont 3 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 5 projets agent-runtime qu'Argusic a installés et chronométrés, Linghun a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 86,00 | 0,76 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-runtimeagiaiai-agentai-codingcapability-runtimecoding-agentdeveloper-toolsevidenceevidence-firsthallucination-resistantllmlocal-firstmulti-agentterminaltool-usetuitypescriptverification-loopworkflow-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/linghun)Questions
- Linghun fonctionne-t-il ?
- Linghun fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 10 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Linghun ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 05d8457bd04a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de Linghun ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,76 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Linghun ?
- 1,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Linghun a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de Linghun ?
- 10 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Linghun se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 5 projets agent-runtime qu'Argusic a installés et chronométrés, Linghun a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Linghun ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.