Original en inglés: https://argusic.com/subject/last30days-skill
last30days-skill
AI agent skill que investiga cualquier tema en Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket y la web, y luego sintetiza un resumen fundamentado.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 5103ba478b38
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai prompts, ai skill, bluesky, claude, claude code, clawhub, deep research y hackernews.
last30days-skill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 34 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The last30days skill engine runs real research across Reddit, Hacker News, Polymarket, and GitHub with keyless sources; the full 5059-test suite passes with 90.16% coverage; the skill installs correctly via npx skills add; store/query/trending subcommands work; and the engine emits compact, JSON, and HTML reports.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node v18.19.1 too old: vendored bird-search requires >=22 (import with JSON syntax); caused 2 test failures4 minutos
- uv not found on system PATH2 minutos
- npx skills package requires Node >= 22.20.0 for crc32 export from node:zlib1 minuto
- Tiempo de instalación
- 34 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest --cov returned '5059 passed, 5 skipped, 105 subtests passed' with 90.16% coverage; last30days.py 'test query' --emit=compact returned real research (Reddit: 3 threads, HN: 2 stories, Polymarket: 7 markets, Github: 18 results); --emit=html produced valid HTML; store.py stats showed 1 topic, 26 findings; npx skills add . -g -y copied skill to ~/.agents/skills/last30days/
- Tokens de modelo usados
- 214.650
- Commit exacto probado
- 5103ba478b38
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Actually, looking at CONTRIBUTING.md: "Python 3.12+". And the AGENTS.md says "Python 3.12+ required… This is a gap but not a bug in the code. It's an environment requirement. OK, let me compile my final report now. I need to determine if the install is complete. The main test suite passes with Node 22. The engine… One thing I want to double-check: did I verify that the actual skill is usable from the installed l… Since I verified the direct CLI engine works (`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "tes… Let me compile the final report. Actually, I also want to check the AGENTS.md guidance about `lib/__init__.py` being bare. Let me ve… That test (`test_plugin_contract.py`) passed in the suite, so it's fine. Let me now finalize. I'll compute the elapsed time: The session started at approximately 07:16 and it's now 07:50. That's about 34 minutes. Let me write up my final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 34 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernewsinstagramopenclawpolymarketrecencyredditresearchsocial-mediatiktoktrendstwitterweb-searchyoutube
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/last30days-skill)Preguntas
- ¿Funciona last30days-skill?
- Sí. last30days-skill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 34 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic last30days-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5103ba478b38. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar last30days-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,21 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda last30days-skill en instalarse?
- 34 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita last30days-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar last30days-skill?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de last30days-skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.