英文原文: https://argusic.com/subject/last30days-skill

last30days-skill

一种 AI agent 技能，用于研究 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和 web 上的任意主题，并综合生成有依据的摘要。

可运行来源：GitHubPythonMITcommit 5103ba478b38

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai prompts、ai skill、bluesky、claude、claude code、clawhub、deep research 和 hackernews.

last30days-skill 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 34 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The last30days skill engine runs real research across Reddit, Hacker News, Polymarket, and GitHub with keyless sources; the full 5059-test suite passes with 90.16% coverage; the skill installs correctly via npx skills add; store/query/trending subcommands work; and the engine emits compact, JSON, and HTML reports.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.21 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
66,590
fork 数
5,829
未关闭的 issue
17
关注者
218
大小
53 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 last30days-skill 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • System Node v18.19.1 too old: vendored bird-search requires >=22 (import with JSON syntax); caused 2 test failures4 分钟
  • uv not found on system PATH2 分钟
  • npx skills package requires Node >= 22.20.0 for crc32 export from node:zlib1 分钟
安装时间
34 分钟
从冷启动机器到完成
36 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
uv run pytest --cov returned '5059 passed, 5 skipped, 105 subtests passed' with 90.16% coverage; last30days.py 'test query' --emit=compact returned real research (Reddit: 3 threads, HN: 2 stories, Polymarket: 7 markets, Github: 18 results); --emit=html produced valid HTML; store.py stats showed 1 topic, 26 findings; npx skills add . -g -y copied skill to ~/.agents/skills/last30days/
使用的模型 token
214,650
测试的确切 commit
5103ba478b38
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

Actually, looking at CONTRIBUTING.md: "Python 3.12+". And the AGENTS.md says "Python 3.12+ required…
This is a gap but not a bug in the code. It's an environment requirement.
OK, let me compile my final report now.
I need to determine if the install is complete. The main test suite passes with Node 22. The engine…
One thing I want to double-check: did I verify that the actual skill is usable from the installed l…
Since I verified the direct CLI engine works (`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "tes…
Let me compile the final report.
Actually, I also want to check the AGENTS.md guidance about `lib/__init__.py` being bare. Let me ve…
That test (`test_plugin_contract.py`) passed in the suite, so it's fine.
Let me now finalize. I'll compute the elapsed time:
The session started at approximately 07:16 and it's now 07:50. That's about 34 minutes.
Let me write up my final report:

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 用 34 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • postiz-cheap 已验证可运行 · JavaScript · 5 个共同主题
  • paperclip 已验证可运行 · TypeScript · 3 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题
  • cc-safety-net 已验证可运行 · TypeScript · 3 个共同主题
  • TikHub-API-Python-SDK 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题
  • mnemon 已验证可运行 · Go · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.21

主题 (来自 GitHub)

ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernewsinstagramopenclawpolymarketrecencyredditresearchsocial-mediatiktoktrendstwitterweb-searchyoutube

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/last30days-skill.svg)](https://argusic.com/subject/last30days-skill)

常见问题

last30days-skill 能运行吗？
是的。last30days-skill 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 34 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 last30days-skill 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 5103ba478b38。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 last30days-skill 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.21 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
last30days-skill 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 34 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
last30days-skill 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 last30days-skill 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
last30days-skill 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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