Original en anglais: https://argusic.com/subject/last30days-skill

last30days-skill

Compétence d'AI agent qui recherche n'importe quel sujet sur Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket et le web, puis synthétise un résumé étayé.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 5103ba478b38

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai prompts, ai skill, bluesky, claude, claude code, clawhub, deep research et hackernews.

last30days-skill fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 34 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The last30days skill engine runs real research across Reddit, Hacker News, Polymarket, and GitHub with keyless sources; the full 5059-test suite passes with 90.16% coverage; the skill installs correctly via npx skills add; store/query/trending subcommands work; and the engine emits compact, JSON, and HTML reports.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,21 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
66 590
forks
5 829
issues ouvertes
17
observateurs
218
taille
53 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de last30days-skill, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • System Node v18.19.1 too old: vendored bird-search requires >=22 (import with JSON syntax); caused 2 test failures4 minutes
  • uv not found on system PATH2 minutes
  • npx skills package requires Node >= 22.20.0 for crc32 export from node:zlib1 minute
Temps d'installation
34 minutes
De la machine vierge à la fin
36 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
uv run pytest --cov returned '5059 passed, 5 skipped, 105 subtests passed' with 90.16% coverage; last30days.py 'test query' --emit=compact returned real research (Reddit: 3 threads, HN: 2 stories, Polymarket: 7 markets, Github: 18 results); --emit=html produced valid HTML; store.py stats showed 1 topic, 26 findings; npx skills add . -g -y copied skill to ~/.agents/skills/last30days/
Tokens de modèle utilisés
214 650
Commit exact testé
5103ba478b38
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

Actually, looking at CONTRIBUTING.md: "Python 3.12+". And the AGENTS.md says "Python 3.12+ required…
This is a gap but not a bug in the code. It's an environment requirement.
OK, let me compile my final report now.
I need to determine if the install is complete. The main test suite passes with Node 22. The engine…
One thing I want to double-check: did I verify that the actual skill is usable from the installed l…
Since I verified the direct CLI engine works (`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "tes…
Let me compile the final report.
Actually, I also want to check the AGENTS.md guidance about `lib/__init__.py` being bare. Let me ve…
That test (`test_plugin_contract.py`) passed in the suite, so it's fine.
Let me now finalize. I'll compute the elapsed time:
The session started at approximately 07:16 and it's now 07:50. That's about 34 minutes.
Let me write up my final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 34 minutes.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,21

Sujets (depuis GitHub)

ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernewsinstagramopenclawpolymarketrecencyredditresearchsocial-mediatiktoktrendstwitterweb-searchyoutube

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/last30days-skill.svg)](https://argusic.com/subject/last30days-skill)

Questions

last30days-skill fonctionne-t-il ?
Oui. last30days-skill fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 34 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé last30days-skill ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5103ba478b38. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de last30days-skill ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,21 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer last30days-skill ?
34 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
last30days-skill a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de last30days-skill ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour last30days-skill ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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