Original em inglês: https://argusic.com/subject/last30days-skill
last30days-skill
Habilidade de AI agent que pesquisa qualquer tópico em Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket e na web, e então sintetiza um resumo fundamentado.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 5103ba478b38
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai prompts, ai skill, bluesky, claude, claude code, clawhub, deep research e hackernews.
last30days-skill executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 34 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The last30days skill engine runs real research across Reddit, Hacker News, Polymarket, and GitHub with keyless sources; the full 5059-test suite passes with 90.16% coverage; the skill installs correctly via npx skills add; store/query/trending subcommands work; and the engine emits compact, JSON, and HTML reports.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node v18.19.1 too old: vendored bird-search requires >=22 (import with JSON syntax); caused 2 test failures4 minutos
- uv not found on system PATH2 minutos
- npx skills package requires Node >= 22.20.0 for crc32 export from node:zlib1 minuto
- Tempo de instalação
- 34 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest --cov returned '5059 passed, 5 skipped, 105 subtests passed' with 90.16% coverage; last30days.py 'test query' --emit=compact returned real research (Reddit: 3 threads, HN: 2 stories, Polymarket: 7 markets, Github: 18 results); --emit=html produced valid HTML; store.py stats showed 1 topic, 26 findings; npx skills add . -g -y copied skill to ~/.agents/skills/last30days/
- Tokens de modelo usados
- 214.650
- Commit exato testado
- 5103ba478b38
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Actually, looking at CONTRIBUTING.md: "Python 3.12+". And the AGENTS.md says "Python 3.12+ required… This is a gap but not a bug in the code. It's an environment requirement. OK, let me compile my final report now. I need to determine if the install is complete. The main test suite passes with Node 22. The engine… One thing I want to double-check: did I verify that the actual skill is usable from the installed l… Since I verified the direct CLI engine works (`python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "tes… Let me compile the final report. Actually, I also want to check the AGENTS.md guidance about `lib/__init__.py` being bare. Let me ve… That test (`test_plugin_contract.py`) passed in the suite, so it's fine. Let me now finalize. I'll compute the elapsed time: The session started at approximately 07:16 and it's now 07:50. That's about 34 minutes. Let me write up my final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 34 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernewsinstagramopenclawpolymarketrecencyredditresearchsocial-mediatiktoktrendstwitterweb-searchyoutube
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/last30days-skill)Perguntas
- last30days-skill executa?
- Sim. last30days-skill executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 34 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou last30days-skill?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5103ba478b38. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar last30days-skill?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar last30days-skill?
- 34 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- last30days-skill precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar last30days-skill?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de last30days-skill?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.