Original en inglés: https://argusic.com/subject/kumo
kumo
Un emulador de servicios AWS ligero escrito en Go.
Funcionafuente: GitHubGoMITcommit b312440d8044
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: aws, cicd, cloud, continuous integration, developer tools, go, localstack y testing.
kumo funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 46,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
kumo v0.30.0 binary builds and runs as an AWS service emulator on localhost:4566 with 82+ registered services; internal unit tests pass; server responds correctly to DynamoDB JSON protocol, S3 REST, SQS form-urlencoded, Secrets Manager JSON, health checks, and custom kumo/ endpoints.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Go (golang) toolchain installed in container2 minutos
- Stale lock files from killed build processes blocked subsequent builds1 minuto
- Tiempo de instalación
- 47 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 58 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test - all 29 internal test packages ok (0 failures); curl -X POST / with X-Amz-Target:DynamoDB_20120810.ListTables returned HTTP 200 with {"TableNames":[]}; curl /health returned HTTP 200 {"status":"healthy"}; curl -X PUT /my-bucket returned HTTP 200; curl / returned XML bucket listing with HTTP 200; curl /kumo/ses/v2/sent-emails returned {"SentEmails":[]}; DynamoDB CreateTable returned full table description with HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 235.808
- Commit exacto probado
- b312440d8044
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start: $(date -d '"'2026-10-07T16:34:00Z' +%s)\"
echo \"Now: "'$(date +%s)"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Start: 1791390840
Now: 1791393630
exec
/bin/sh -lc "python3 -c \"print(f'{(1791393630 - 1791390840)/60:.1f} minutes')\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
46.5 minutes
tokens used
235,808Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 46,5 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, kumo fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
awscicdcloudcontinuous-integrationdeveloper-toolsgolocalstacktesting
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kumo)Preguntas
- ¿Funciona kumo?
- Sí. kumo funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 47 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kumo?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b312440d8044. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kumo?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,30 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kumo en instalarse?
- 46,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kumo una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kumo?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara kumo con las alternativas?
- De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, kumo fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kumo?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.