Original en inglés: https://argusic.com/subject/mirrord
mirrord
Ejecuta cualquier proceso, en tu máquina o en el entorno de un AI agent, como si fuera un pod en tu clúster de Kubernetes: variables de entorno reales, DNS, red y tráfico.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 6c5955a3cefc
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, ai coding, api, backend, claude code, cli y cloud.
mirrord funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 25 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
mirrord CLI binary and layer build, run, and pass all unit tests and clippy checks on x86_64 Linux with nightly-2026-08-13 Rust toolchain.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- libclang.so not found (needed by bindgen for frida-gum-sys)5 minutos
- Out of disk space (40GB overlay, 24GB in target/) during workspace test run3 minutos
- bindgen failed: stddef.h not found (clang missing include paths)2 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- protoc compiler not found (needed by containerd-client build dependency)1 minuto
- MIRRORD_LAYER_FILE env var not defined at compile time1 minuto
- Tiempo de instalación
- 25 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 30 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 163.244
- Commit exacto probado
- 6c5955a3cefc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
[BINARY_ARGS]...
Arguments to pass to the binary
Options:
-t, --target <TARGET>
Name of the target to mirror.
Valid formats: - `targetless` - `pod/{pod-name}[/container/{container-name}]` - `deployme…
E.g `pod/my-pod/container/my-container`.
-n, --target-namespace <TARGET_NAMESPACE>
Everything works. Let me now produce the final result.
tokens used
163,244
Everything works. Let me now produce the final result.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 25 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, mirrord fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,17 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsai-codingapibackendclaude-codeclicloudcloud-nativedebugdeveloper-toolsdevelopmentdevopsdevtoolidejetbrainskubernetesrusttrafficvscode
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mirrord)Preguntas
- ¿Funciona mirrord?
- Sí. mirrord funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 25 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mirrord?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6c5955a3cefc. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mirrord?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mirrord en instalarse?
- 25 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mirrord una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mirrord?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mirrord con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, mirrord fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mirrord?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.