Englisches Original: https://argusic.com/subject/kumo
kumo
Ein schlanker AWS-Dienstemulator, geschrieben in Go
LäuftQuelle: GitHubGoMITCommit b312440d8044
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: aws, cicd, cloud, continuous integration, developer tools, go, localstack und testing.
kumo läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 46,5 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
kumo v0.30.0 binary builds and runs as an AWS service emulator on localhost:4566 with 82+ registered services; internal unit tests pass; server responds correctly to DynamoDB JSON protocol, S3 REST, SQS form-urlencoded, Secrets Manager JSON, health checks, and custom kumo/ endpoints.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No Go (golang) toolchain installed in container2 Minuten
- Stale lock files from killed build processes blocked subsequent builds1 Minute
- Installationszeit
- 47 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 58 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- make test - all 29 internal test packages ok (0 failures); curl -X POST / with X-Amz-Target:DynamoDB_20120810.ListTables returned HTTP 200 with {"TableNames":[]}; curl /health returned HTTP 200 {"status":"healthy"}; curl -X PUT /my-bucket returned HTTP 200; curl / returned XML bucket listing with HTTP 200; curl /kumo/ses/v2/sent-emails returned {"SentEmails":[]}; DynamoDB CreateTable returned full table description with HTTP 200
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 235.808
- Genau getesteter Commit
- b312440d8044
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start: $(date -d '"'2026-10-07T16:34:00Z' +%s)\"
echo \"Now: "'$(date +%s)"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Start: 1791390840
Now: 1791393630
exec
/bin/sh -lc "python3 -c \"print(f'{(1791393630 - 1791390840)/60:.1f} minutes')\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
46.5 minutes
tokens used
235,808Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 46,5 Minuten, langsamer als der Median der 11 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 12 Projekten im Bereich aws, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kumo Platz 12 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 10 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
awscicdcloudcontinuous-integrationdeveloper-toolsgolocalstacktesting
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/kumo)Fragen
- Läuft kumo?
- Ja. kumo läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 47 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic kumo getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b312440d8044. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von kumo gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,30 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von kumo?
- 46,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht kumo eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von kumo schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet kumo im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 12 Projekten im Bereich aws, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte kumo Platz 12 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 10 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für kumo?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.