Original en inglés: https://argusic.com/subject/cloudroom-core
cloudroom-core
cloudroom es la plataforma de código abierto para ejecutar más de 1,000 agents de manera productiva.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit e760393ec748
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, background agents, claude, claude code, claude code cli, cloud agents, cloudroom y codex.
cloudroom-core funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 32 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Cloudroom core built from source, passes fmt/clippy and all 31 Rust unit/integration tests, boots as a real HTTP service on loopback, and completed an authenticated session (start, prompt, recorded history, graceful restart/resume) against a local PostgreSQL 16 mock with both schema migrations applied.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Docker/postgresql service to run the repo's own core_e2e/foundation suite14 minutos
- core_fixture IPv6 subtest fails: '[::1]:0' bind returns EADDRNOTAVAIL (no IPv6 in container)10 minutos
- cargo test --locked --all-targets failed: 2 observability tests panic (unsafe diagnostic directory) under container umask 00028 minutos
- No cargo/rustc in container (README requires Rust 1.89+)4 minutos
- Tiempo de instalación
- 32 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 33 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --locked --all-targets (umask 022) exited 0, 31 passed; curl -H 'Authorization: Bearer <token>' http://127.0.0.1:<port>/v1/health returned 200 and no token returned 401; POST /v1/sessions -> 202, prompt receipt completed, 58 history rows for cr_demo in mock PostgreSQL; restart resumed and completed follow-up; shutdown exit 0
- Tokens de modelo usados
- 3.379.931
- Commit exacto probado
- e760393ec748
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
import json
d = json.load(open('/tmp/result.json'))
line = 'ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(d, separators=(',', ':'))
print(line)
assert ' ' not in line.split(':',1)[1][:1] # single line
with open('/tmp/result-line.txt','w') as f: f.write(line+'\\n')
PY
wc -c /tmp/result-line.txt" in /work/repo
succeeded in 0ms:
2301 /tmp/result-line.txt
tokens used
3,379,931Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 32 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cloudroom-core fue el 100.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsbackground-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-clicloud-agentscloudroomcodexcodex-clicoding-agentscursorhermes-agentompopencodepirustself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cloudroom-core)Preguntas
- ¿Funciona cloudroom-core?
- Sí. cloudroom-core funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 32 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cloudroom-core?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e760393ec748. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cloudroom-core?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cloudroom-core en instalarse?
- 32 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cloudroom-core una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cloudroom-core?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cloudroom-core con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, cloudroom-core fue el 100.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cloudroom-core?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.