Original en inglés: https://argusic.com/subject/vocello
Vocello
Vocello: un estudio de voz privado para Apple Silicon. Escribe un script, elige o describe una voz, y genera habla localmente en tu Mac y iPhone. Swift nativo y MLX, sin Python, sin nube. Aplicación para Mac y línea de comandos ya disponibles, beta para iPhone en TestFlight. (Anteriormente QwenVoice.)
Funcionafuente: GitHubsitio webSwiftMITcommit 0472486e059e
Swift, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: apple silicon, ios, iphone, macos, mlx, offline, qwen y qwenvoice.
Vocello funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 17 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
On this Linux container the repository's deterministic contract gate passes cleanly, the Python suite passes 1526 tests with 2 unfixable lsof-dependent tests failing, the website's 19 unit tests and production build pass under portable Node 22, and a vite preview server served the prerendered site and both voice-sample WAVs with HTTP 200 and full ffmpeg decode.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- lsof is not installed, so build_cleanup.py refuses cleanup and 8 tests failed8 minutos
- shallow clone (1 commit) had no refs/heads/main; HEAD was detached, breaking dev status and 1 test4 minutos
- Node 18 lacks node:util.styleText needed by rolldown/vite; rendered-contract test crashed3 minutos
- macOS-only Swift/Xcode app and MLX TTS runtime cannot build or run on Linux x86_64 (no swift toolchain, no Apple Silicon, no Metal)2 minutos
- npm ci warned EBADENGINE under system Node 18 (website requires Node 20.19+ or 22.12+)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 17 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ./scripts/check_project_inputs.sh --python none exited 0 ('Project inputs are clean'); pytest -n auto -m 'not research' exited 1 with 1526 passed / 2 failed after the lsof shim; npm test under Node 22.12.0 exited 0 with 19 pass, 0 fail plus 'Rendered accessibility contract: PASS'; npm run build exited 0; curl http://127.0.0.1:4176/robots.txt returned 200 four times in a row; ffmpeg -v error -i wav -f null - returned no errors for both sample WAVs
- Tokens de modelo usados
- 578.647
- Commit exacto probado
- 0472486e059e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Website: `npm test` (Node 22) → **19/19 pass** + `Rendered accessibility contract: PASS`; `npm ru… - Repo repair: renamed `.git/HEAD` to `HEAD.detached` and re-created `HEAD` pointing at `refs/heads… - Working tree clean, branch `main`, no repo files modified. **Remaining unfixed** - `lsof` missing → `build_cleanup.py` refuses to run, so 8 tests fail without it, and 2 tests that … - Node 18 system runtime is below the website's `engines` requirement; fixed by downloading the off… - Real TTS generation requires the macOS MLX runtime and downloaded Qwen3 model packages (several G… exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 578,647
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 17 minutos, más rápido que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 5 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 6 proyectos de apple-silicon que Argusic ha instalado y cronometrado, Vocello fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 6 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
apple-siliconiosiphonemacosmlxofflineqwenqwenvoiceswiftuitext-to-speechttsvocellovoice-cloningvoice-synthesis
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/vocello)Preguntas
- ¿Funciona Vocello?
- Sí. Vocello funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 17 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Vocello?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0472486e059e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Vocello?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Vocello en instalarse?
- 17 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Vocello una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Vocello?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Vocello con las alternativas?
- De los 6 proyectos de apple-silicon que Argusic ha instalado y cronometrado, Vocello fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Vocello?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.