Original en inglés: https://argusic.com/subject/infernux
Infernux
Construyendo un motor nativo para redes neuronales (3N). Creación en Python, motor de ejecución en C++, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android y Web.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit d0eac0f2d29c
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: editor, game engine, physics, python, rendergraph y vulkan.
Infernux funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python 3.13.16 environment with all dependencies installed. Infernux v0.4.0 installed in editable mode. Portable Hub test suite (337 tests) passes, covering project database, Python runtime binding, launch state, project paths, i18n, wheel refresh, and regression guide integrity.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Python 3.13 required, system has Python 3.123 minutos
- Native C++ compiled extension (_Infernux.so) could not be built: missing system packages (no root access)
- CLI entry point (inx) and 279 native python/test tests unavailable without compiled native module
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 25 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest packaging/tests/ -q -ra: 337 passed, 6 skipped (Windows-only tests for Android support, uninstall helper, update partial copy)
- Tokens de modelo usados
- 210.655
- Commit exacto probado
- d0eac0f2d29c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
}
],
'test_depth': 'tier2_mock',
'verified_how': 'python -m pytest packaging/tests/ -q -ra: 337 passed, 6 skipped (Windows-only …
'final_state': 'Python 3.13.16 environment with all dependencies installed. Infernux v0.4.0 ins…
'notes': 'The Portable Hub regression lane (documented in TESTING.md) runs without the compiled…
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
210,655Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 7 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 8 proyectos de editor que Argusic ha instalado y cronometrado, Infernux fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 7 de 8 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,50 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/infernux)Preguntas
- ¿Funciona Infernux?
- Infernux funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Infernux?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d0eac0f2d29c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Infernux?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,50 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Infernux en instalarse?
- 28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Infernux una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Infernux?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Infernux con las alternativas?
- De los 8 proyectos de editor que Argusic ha instalado y cronometrado, Infernux fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 7 de 8 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Infernux?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.