Infernux läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic Infernux getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d0eac0f2d29c. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von Infernux gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,50 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von Infernux?

28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht Infernux eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von Infernux schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für Infernux?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/infernux

Infernux

Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit d0eac0f2d29c

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: editor, game engine, physics, python, rendergraph und vulkan.

Infernux läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python 3.13.16 environment with all dependencies installed. Infernux v0.4.0 installed in editable mode. Portable Hub test suite (337 tests) passes, covering project database, Python runtime binding, launch state, project paths, i18n, wheel refresh, and regression guide integrity.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 56 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,50 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-07
Sterne: 2.314
Forks: 81
offene Issues: 7
Beobachter: 6
Größe: 125 MB
erstellt: 2025-06-22
letzter Push: 2026-10-28

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Infernux, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Python 3.13 required, system has Python 3.123 Minuten
Native C++ compiled extension (_Infernux.so) could not be built: missing system packages (no root access)
CLI entry point (inx) and 279 native python/test tests unavailable without compiled native module

Installationszeit: 28 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 25 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: python -m pytest packaging/tests/ -q -ra: 337 passed, 6 skipped (Windows-only tests for Android support, uninstall helper, update partial copy)
Verbrauchte Modell-Tokens: 210.655
Genau getesteter Commit: d0eac0f2d29c
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

        }
    ],
    'test_depth': 'tier2_mock',
    'verified_how': 'python -m pytest packaging/tests/ -q -ra: 337 passed, 6 skipped (Windows-only …
    'final_state': 'Python 3.13.16 environment with all dependencies installed. Infernux v0.4.0 ins…
    'notes': 'The Portable Hub regression lane (documented in TESTING.md) runs without the compiled…
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
210,655

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 7 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 8 Projekten im Bereich editor, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Infernux Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,50	2026-10-07 05:01 UTC
Argusic Runner	1/3	Lief nicht	20,00	0,08	2026-10-07 04:31 UTC

Themen (von GitHub)

editor game-engine physics python rendergraph vulkan

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Infernux.svg)](https://argusic.com/subject/infernux)

Fragen

Läuft Infernux?: Infernux läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Infernux getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d0eac0f2d29c. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Infernux gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,50 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Infernux?: 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Infernux eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Infernux schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet Infernux im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 8 Projekten im Bereich editor, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Infernux Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 8 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für Infernux?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.