Original en inglés: https://argusic.com/subject/flyto-core
flyto-core
La IA dijo que terminó. Flyto2 muestra la prueba.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit f1d9c5ccfc23
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, browser automation, evidence, flyto2, mcp server, replay y workflow engine.
flyto-core funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Python package installs, builds, and 4751 unit/module/contract tests pass. The CLI responds to help. Documentation and brand checks pass. The container lacks system ping and a newer Node for jsdom@29, both worked around.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_artifact_mutation_through_open_descriptor_is_detected failed — same-length write did not change fstat size3 minutos
- [email protected] requires Node >=20, container has Node 18.192 minutos
- ping binary not found in container
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 54 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest -m 'not browser and not e2e' exited 0 with 4751 passed, 174 skipped; check_documentation.py PASS; check_brand_identity.py PASS; python -m build SUCCESS; flyto --help prints usage
- Tokens de modelo usados
- 600.953
- Commit exacto probado
- f1d9c5ccfc23
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 600,953 Everything is working. Let me compile the final report. **Install:** Created a venv, installed `flyto-core[dev]` plus Playwright. **Fixes applied:** - **`test_artifact_mutation_through_open_descriptor_is_detected`** — mutation payload was same leng… - **`jsdom`** — `package.json` declared `[email protected]` which requires Node >=20; container has Node… - **`ping` missing** — container has no `ping` binary (no root). Created `.bin/ping` mock script re… **Test results:** 4751 passed, 174 skipped, 0 failed **Documentation check:** PASS (6091 declarations, 980 source files) **Brand check:** PASS (1210 files) **Package build:** SUCCESS (tar.gz + wheel)
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, flyto-core fue el 74.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,20 |
Temas (de GitHub)
ai-agentsbrowser-automationevidenceflyto2mcp-serverreplayworkflow-engine
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/flyto-core)Preguntas
- ¿Funciona flyto-core?
- flyto-core funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic flyto-core?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f1d9c5ccfc23. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar flyto-core?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda flyto-core en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita flyto-core una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar flyto-core?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara flyto-core con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, flyto-core fue el 74.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de flyto-core?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.