Original en inglés: https://argusic.com/subject/wmux
wmux
El ADE para AI agents. Automatiza todo lo demás. Haz tu verdadero trabajo.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 40d4b1f56896
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ade, agent development environment, agentic ai, ai agents, automation, browser automation, claude code y codex.
wmux funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npm install required node >=22, npm >=11 but container had node 18 / npm 9.23 minutos
- test:runtime — 1 test failed: 'paints completed synchronized frames while OpenCode-style output remains active' — Playwright browser not installed2 minutos
- test:parallel — 1 test failed: 'pane-owned Codex Unix relay > supports the native daemon short-path socket link without losing ownership checks' — Unsafe Codex socket directory because /tmp is 1777
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run test:parallel, 1256/1259 test files passed, 19078/19108 tests passed, 1 env-specific failure (Codex socket dir mode); npm run test:runtime, 20/29 files passed, 250/334 tests passed, 0 failures after Playwright chromium install; npm run test:harness, 4/4 passed, 59/62 tests passed; daemon started, status returned ok with PID/uptime/bootTrace; daemon stopped cleanly; CLI --help printed 50+ commands
- Tokens de modelo usados
- 249.002
- Commit exacto probado
- 40d4b1f56896
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
uptime: 2
sessions: 0
eventLoopLagMs: 20
bootTrace: {"jsStartEpochMs":1792598672604,"marks":{"main-start":1792598672606,"lock-acquired":17…
spawnedByVersion: "3.62.1"
channelsEpoch: 1
eventLogFormatVersion: 1
wmux daemon stopped.
Now let me compile the final report:
tokens used
249,002
Now let me compile the final report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, wmux fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
adeagent-development-environmentagentic-aiai-agentsautomationbrowser-automationclaude-codecodexcoding-agentdeveloper-toolsgemini-cligit-worktreemacosmcp-servermulti-agentterminal-multiplexertmuxwindowsworkspace-multiplexer
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/wmux)Preguntas
- ¿Funciona wmux?
- Sí. wmux funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic wmux?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 40d4b1f56896. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar wmux?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda wmux en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita wmux una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar wmux?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara wmux con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, wmux fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de wmux?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.