Original en anglais: https://argusic.com/subject/flyto-core
flyto-core
AI a dit avoir terminé. Flyto2 montre la preuve.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit f1d9c5ccfc23
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, browser automation, evidence, flyto2, mcp server, replay et workflow engine.
flyto-core fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Python package installs, builds, and 4751 unit/module/contract tests pass. The CLI responds to help. Documentation and brand checks pass. The container lacks system ping and a newer Node for jsdom@29, both worked around.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_artifact_mutation_through_open_descriptor_is_detected failed — same-length write did not change fstat size3 minutes
- [email protected] requires Node >=20, container has Node 18.192 minutes
- ping binary not found in container
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 54 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest -m 'not browser and not e2e' exited 0 with 4751 passed, 174 skipped; check_documentation.py PASS; check_brand_identity.py PASS; python -m build SUCCESS; flyto --help prints usage
- Tokens de modèle utilisés
- 600 953
- Commit exact testé
- f1d9c5ccfc23
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 600,953 Everything is working. Let me compile the final report. **Install:** Created a venv, installed `flyto-core[dev]` plus Playwright. **Fixes applied:** - **`test_artifact_mutation_through_open_descriptor_is_detected`** — mutation payload was same leng… - **`jsdom`** — `package.json` declared `[email protected]` which requires Node >=20; container has Node… - **`ping` missing** — container has no `ping` binary (no root). Created `.bin/ping` mock script re… **Test results:** 4751 passed, 174 skipped, 0 failed **Documentation check:** PASS (6091 declarations, 980 source files) **Brand check:** PASS (1210 files) **Package build:** SUCCESS (tar.gz + wheel)
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, flyto-core a été le 74e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,20 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsbrowser-automationevidenceflyto2mcp-serverreplayworkflow-engine
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/flyto-core)Questions
- flyto-core fonctionne-t-il ?
- flyto-core fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé flyto-core ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f1d9c5ccfc23. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de flyto-core ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer flyto-core ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- flyto-core a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de flyto-core ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment flyto-core se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, flyto-core a été le 74e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour flyto-core ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.