Original en inglés: https://argusic.com/subject/ezarr
ezarr
Ezarr tiene como objetivo facilitar al máximo la configuración de un stack completo de centro multimedia Servarr/Jackett/BitTorrent/Usenet/PleX/Jellyfin usando Docker.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit cc6a12a182d1
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, docker compose, jackett, jellyfin, lidarr, mylar3, overseerr y plex.
ezarr funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Ezarr CLI fully runs: imports, interactive prompts, and docker-compose.yml generation work correctly. All 18 service configs (sonarr, radarr, lidarr, mylar3, sportarr, audiobookshelf, homarr, bazarr, overseerr, jellyseerr, prowlarr, jackett, flaresolverr, plex, tautulli, jellyfin, qbittorrent, sabnzbd) produce valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, and volume mounts. Fixed TZ missing from mylar3 config.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mylar3() method in container_configs.py missing TZ environment variable3 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 main.py with all answers='y' feeds stdin to CLI; confirmed 'Docker compose file generated successfully' in output, docker-compose.yml written with 18 services. python3 -c ran all ContainerConfig methods for 18 services, each producing valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, volumes. git diff shows clean 1-line patch.
- Tokens de modelo usados
- 66.318
- Commit exacto probado
- cc6a12a182d1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
from users_groups_setup import UserGroupSetup
cfg = ContainerConfig('/tmp/x', 'UTC')
for n in ['sonarr','sportarr','radarr','lidarr','mylar3','audiobookshelf','homarr','bazarr','overse…
getattr(cfg, n)()
print(f'All {len(dir(cfg))} methods ran in {time.time()-start:.2f}s')
\" && echo \"Verified\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: 0 minutes (pure Python, no deps)
All 58 methods ran in 0.00s
Verified
tokens used
66,318Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, ezarr fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
dockerdocker-composejackettjellyfinlidarrmylar3overseerrplexplex-media-serverprowlarrqbittorrentradarrreadarrsabnzbdservarrsonarrtautullitorrentusenet
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ezarr)Preguntas
- ¿Funciona ezarr?
- ezarr funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ezarr?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit cc6a12a182d1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ezarr?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ezarr en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ezarr una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ezarr?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ezarr con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, ezarr fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ezarr?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.