Original em inglês: https://argusic.com/subject/ezarr
ezarr
Ezarr tem como objetivo tornar o mais fácil possível configurar uma stack completa de mediacenter com Servarr/Jackett/BitTorrent/Usenet/PleX/Jellyfin usando Docker
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit cc6a12a182d1
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: docker, docker compose, jackett, jellyfin, lidarr, mylar3, overseerr e plex.
ezarr executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Ezarr CLI fully runs: imports, interactive prompts, and docker-compose.yml generation work correctly. All 18 service configs (sonarr, radarr, lidarr, mylar3, sportarr, audiobookshelf, homarr, bazarr, overseerr, jellyseerr, prowlarr, jackett, flaresolverr, plex, tautulli, jellyfin, qbittorrent, sabnzbd) produce valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, and volume mounts. Fixed TZ missing from mylar3 config.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- mylar3() method in container_configs.py missing TZ environment variable3 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 main.py with all answers='y' feeds stdin to CLI; confirmed 'Docker compose file generated successfully' in output, docker-compose.yml written with 18 services. python3 -c ran all ContainerConfig methods for 18 services, each producing valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, volumes. git diff shows clean 1-line patch.
- Tokens de modelo usados
- 66.318
- Commit exato testado
- cc6a12a182d1
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
from users_groups_setup import UserGroupSetup
cfg = ContainerConfig('/tmp/x', 'UTC')
for n in ['sonarr','sportarr','radarr','lidarr','mylar3','audiobookshelf','homarr','bazarr','overse…
getattr(cfg, n)()
print(f'All {len(dir(cfg))} methods ran in {time.time()-start:.2f}s')
\" && echo \"Verified\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: 0 minutes (pure Python, no deps)
All 58 methods ran in 0.00s
Verified
tokens used
66,318Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 21 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, ezarr foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
dockerdocker-composejackettjellyfinlidarrmylar3overseerrplexplex-media-serverprowlarrqbittorrentradarrreadarrsabnzbdservarrsonarrtautullitorrentusenet
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ezarr)Perguntas
- ezarr executa?
- ezarr executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ezarr?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit cc6a12a182d1. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ezarr?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ezarr?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ezarr precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ezarr?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ezarr se compara às alternativas?
- Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, ezarr foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ezarr?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.