Original en inglés: https://argusic.com/subject/imdb-scout-mod
IMDb-Scout-Mod
Busca automáticamente películas/series en torrent, usenet, ddl, subtítulos, streaming, predb y otros sitios. Agrega enlaces a páginas de IMDb desde cientos de sitios diversos. Agrega películas/series a Radarr/Sonarr. Agrega calificaciones externas de Metacritic, Rotten Tomatoes, Letterboxd, Douban, Allocine. Indicadores de Media Server para Plex, Jellyfin, Emby. Tema/estilo oscuro para Reference View. Agrega a/elimina de la lista de seguimiento de Trakt. Elimina anuncios.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 07d0ff2c9c14
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: 1337x, bittorrent, download, imdb, jellyfin, p2p, plex y radarr.
IMDb-Scout-Mod funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The userscript parses cleanly and, under a jsdom harness with its real bundled dependencies and mocked IMDb GraphQL plus partner-site responses, its startup ran and rendered the icon bar (9 links) and the search-link header with found/missing states (found=1, missing=2) on reference, redesigned-title, and search pages.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 88,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No browser/Tampermonkey/Greasemonkey installed and no root to install system packages, so a real Greasy Fork browser install cannot be exercised10 minutos
- Fixture lacked .ipc-page-section--sp-pageMargin so getLinkArea() could not insert the header and iconSorterFound threw on null4 minutos
- GM_config failed to initialize without GM_getValue/GM_setValue or localStorage3 minutos
- jsdom lacks structuredClone which the script uses2 minutos
- Top-level 'return;' statements are illegal when the script body is wrapped for Node vm eval2 minutos
- External rating hosts (Letterboxd/OMDb/Metacritic) unreachable from the container1 minuto
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 47 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node --check /work/repo/IMDb_Scout_Mod.user.js printed SYNTAX_OK exit=0; node /tmp/scout_vendor/run_story5.js printed RESULT5 hasHeader=true linkCount=3 (animetosho,1337x,allyoulike) stateSpans found=1 missing=2 requests=4; node /tmp/scout_vendor/run_story3.js printed RESULT3 hasHeader=true linkCount=3 found=1 missing=2; node /tmp/scout_vendor/run_story6.js printed RESULT6 listProcessed=1 resultBoxes=2 missingLinks=2 foundLinks=1 requestsTotal=4; node /tmp/scout_vendor/run_icons.js printed RESULT_ICONS hasIconsHeader=true iconLinkCount=9 (Criticker, Google, iCheckMovies, MovieChat, TMDB, TVDB, TVDB-ID, Wikipedia, YouTube)
- Tokens de modelo usados
- 9.308.985
- Commit exacto probado
- 07d0ff2c9c14
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Story 5 (reference page): `#imdbscout_header` rendered, 3 unique search links, `found=1, missing=… - Story 3 (redesign page): same 3 links, `found=1, missing=2` - Story 6 (search page): 1 list item processed, 2 result boxes, `missing=2, found=1`, 4 requests - Icon bar: 9 unique links (Criticker, Google, iCheckMovies, MovieChat, TMDB, TVDB, TVDB-ID, Wikipe… tokens used 9,308,985 All verification commands re-ran cleanly in this session. Final state: - `node --check /work/repo/IMDb_Scout_Mod.user.js` → `SYNTAX_OK exit=0` - Story 5 (reference page): `#imdbscout_header` rendered, 3 unique search links, `found=1, missing=… - Story 3 (redesign page): same 3 links, `found=1, missing=2` - Story 6 (search page): 1 list item processed, 2 result boxes, `missing=2, found=1`, 4 requests - Icon bar: 9 unique links (Criticker, Google, iCheckMovies, MovieChat, TMDB, TVDB, TVDB-ID, Wikipe…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 30 minutos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 6 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 88,67 | 1,91 |
Temas (de GitHub)
1337xbittorrentdownloadimdbjellyfinp2pplexradarrrarbgsearchsonarrstreamingsubtitlestorrenttorrent-searchtorrentstrackerstraktusenetuserscript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/imdb-scout-mod)Preguntas
- ¿Funciona IMDb-Scout-Mod?
- IMDb-Scout-Mod funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic IMDb-Scout-Mod?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 07d0ff2c9c14. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar IMDb-Scout-Mod?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,91 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda IMDb-Scout-Mod en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita IMDb-Scout-Mod una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar IMDb-Scout-Mod?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de IMDb-Scout-Mod?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.