Original en anglais: https://argusic.com/subject/ezarr
ezarr
Ezarr vise à rendre aussi simple que possible la mise en place d'une pile complète de centre multimédia Servarr/Jackett/BitTorrent/Usenet/PleX/Jellyfin à l'aide de Docker.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit cc6a12a182d1
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : docker, docker compose, jackett, jellyfin, lidarr, mylar3, overseerr et plex.
ezarr fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Ezarr CLI fully runs: imports, interactive prompts, and docker-compose.yml generation work correctly. All 18 service configs (sonarr, radarr, lidarr, mylar3, sportarr, audiobookshelf, homarr, bazarr, overseerr, jellyseerr, prowlarr, jackett, flaresolverr, plex, tautulli, jellyfin, qbittorrent, sabnzbd) produce valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, and volume mounts. Fixed TZ missing from mylar3 config.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- mylar3() method in container_configs.py missing TZ environment variable3 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 main.py with all answers='y' feeds stdin to CLI; confirmed 'Docker compose file generated successfully' in output, docker-compose.yml written with 18 services. python3 -c ran all ContainerConfig methods for 18 services, each producing valid YAML with correct PUID, PGID, TZ, ports, volumes. git diff shows clean 1-line patch.
- Tokens de modèle utilisés
- 66 318
- Commit exact testé
- cc6a12a182d1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
from users_groups_setup import UserGroupSetup
cfg = ContainerConfig('/tmp/x', 'UTC')
for n in ['sonarr','sportarr','radarr','lidarr','mylar3','audiobookshelf','homarr','bazarr','overse…
getattr(cfg, n)()
print(f'All {len(dir(cfg))} methods ran in {time.time()-start:.2f}s')
\" && echo \"Verified\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: 0 minutes (pure Python, no deps)
All 58 methods ran in 0.00s
Verified
tokens used
66,318Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 21 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 22 projets docker qu'Argusic a installés et chronométrés, ezarr a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 22 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
dockerdocker-composejackettjellyfinlidarrmylar3overseerrplexplex-media-serverprowlarrqbittorrentradarrreadarrsabnzbdservarrsonarrtautullitorrentusenet
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ezarr)Questions
- ezarr fonctionne-t-il ?
- ezarr fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ezarr ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit cc6a12a182d1. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ezarr ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ezarr ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ezarr a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ezarr ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ezarr se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 22 projets docker qu'Argusic a installés et chronométrés, ezarr a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 22 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ezarr ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.