Original en inglés: https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition
expo-speech-recognition
Reconocimiento de voz para proyectos React Native Expo
Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptMITcommit faee6cddcfdc
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: expo, react native, speech recognition, speech to text y voice recognition.
expo-speech-recognition funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 35 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The library builds and type-checks, its example web app serves and renders with no page or console errors, and its web speech module start/stop/event wiring works against a mock SpeechRecognition in Chrome.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node v18.19.1 is below Expo/Metro's required >=20.19.4 (configs.toReversed is not a function)10 minutos
- Root npm test has no test files (expo-module jest exits 1 with 'No tests found')2 minutos
- Tiempo de instalación
- 35 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 53 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx expo start --web + Puppeteer Chrome: HTTP 200, title expo-speech-recognition-example, Start Recognition present, zero page errors; module mock run returned isRecognitionAvailable=true and event payloads [{isFinal:true,results:[]},{error:'no-speech',message:'no speech detected'}]; npm run build and tsc -p . --noEmit both exit 0
- Tokens de modelo usados
- 7.115.761
- Commit exacto probado
- faee6cddcfdc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side. tokens used 7,115,761 All verification is complete. Summary of what happened: - Installed the module per its README (`npm install` in the repo root, then in `example`). Both ins… - Root `npm run build` (via `expo-module build`) succeeded; repeated `npm run build` and `tsc -p . … - Error 1 (container): system Node is `v18.19.1`; Metro/Expo 56 requires Node ≥20.19.4, so `expo ex… - Real web verification with a real Chrome 119 (Puppeteer): `expo start --web` served, the app rend… - Core module verification (tier-2 mock, since no microphone/speech service exists in a container):… - `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 35 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 1,51 |
Temas (de GitHub)
exporeact-nativespeech-recognitionspeech-to-textvoice-recognition
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition)Preguntas
- ¿Funciona expo-speech-recognition?
- expo-speech-recognition funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 35 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic expo-speech-recognition?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit faee6cddcfdc. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar expo-speech-recognition?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,51 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda expo-speech-recognition en instalarse?
- 35 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita expo-speech-recognition una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar expo-speech-recognition?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de expo-speech-recognition?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.