Original em inglês: https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition
expo-speech-recognition
Reconhecimento de fala para projetos React Native Expo
Executa com mocksfonte: GitHubTypeScriptMITcommit faee6cddcfdc
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: expo, react native, speech recognition, speech to text e voice recognition.
expo-speech-recognition executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 35 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The library builds and type-checks, its example web app serves and renders with no page or console errors, and its web speech module start/stop/event wiring works against a mock SpeechRecognition in Chrome.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node v18.19.1 is below Expo/Metro's required >=20.19.4 (configs.toReversed is not a function)10 minutos
- Root npm test has no test files (expo-module jest exits 1 with 'No tests found')2 minutos
- Tempo de instalação
- 35 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 53 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx expo start --web + Puppeteer Chrome: HTTP 200, title expo-speech-recognition-example, Start Recognition present, zero page errors; module mock run returned isRecognitionAvailable=true and event payloads [{isFinal:true,results:[]},{error:'no-speech',message:'no speech detected'}]; npm run build and tsc -p . --noEmit both exit 0
- Tokens de modelo usados
- 7.115.761
- Commit exato testado
- faee6cddcfdc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side. tokens used 7,115,761 All verification is complete. Summary of what happened: - Installed the module per its README (`npm install` in the repo root, then in `example`). Both ins… - Root `npm run build` (via `expo-module build`) succeeded; repeated `npm run build` and `tsc -p . … - Error 1 (container): system Node is `v18.19.1`; Metro/Expo 56 requires Node ≥20.19.4, so `expo ex… - Real web verification with a real Chrome 119 (Puppeteer): `expo start --web` served, the app rend… - Core module verification (tier-2 mock, since no microphone/speech service exists in a container):… - `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 35 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 1,51 |
Tópicos (de GitHub)
exporeact-nativespeech-recognitionspeech-to-textvoice-recognition
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition)Perguntas
- expo-speech-recognition executa?
- expo-speech-recognition executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 35 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou expo-speech-recognition?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit faee6cddcfdc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar expo-speech-recognition?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 1,51: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar expo-speech-recognition?
- 35 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- expo-speech-recognition precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar expo-speech-recognition?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de expo-speech-recognition?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.