Englisches Original: https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition
expo-speech-recognition
Spracherkennung für React Native Expo-Projekte
Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit faee6cddcfdc
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: expo, react native, speech recognition, speech to text und voice recognition.
expo-speech-recognition läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 35 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The library builds and type-checks, its example web app serves and renders with no page or console errors, and its web speech module start/stop/event wiring works against a mock SpeechRecognition in Chrome.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System Node v18.19.1 is below Expo/Metro's required >=20.19.4 (configs.toReversed is not a function)10 Minuten
- Root npm test has no test files (expo-module jest exits 1 with 'No tests found')2 Minuten
- Installationszeit
- 35 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 53 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npx expo start --web + Puppeteer Chrome: HTTP 200, title expo-speech-recognition-example, Start Recognition present, zero page errors; module mock run returned isRecognitionAvailable=true and event payloads [{isFinal:true,results:[]},{error:'no-speech',message:'no speech detected'}]; npm run build and tsc -p . --noEmit both exit 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 7.115.761
- Genau getesteter Commit
- faee6cddcfdc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side. tokens used 7,115,761 All verification is complete. Summary of what happened: - Installed the module per its README (`npm install` in the repo root, then in `example`). Both ins… - Root `npm run build` (via `expo-module build`) succeeded; repeated `npm run build` and `tsc -p . … - Error 1 (container): system Node is `v18.19.1`; Metro/Expo 56 requires Node ≥20.19.4, so `expo ex… - Real web verification with a real Chrome 119 (Puppeteer): `expo start --web` served, the app rend… - Core module verification (tier-2 mock, since no microphone/speech service exists in a container):… - `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 35 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 1,51 |
Themen (von GitHub)
exporeact-nativespeech-recognitionspeech-to-textvoice-recognition
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition)Fragen
- Läuft expo-speech-recognition?
- expo-speech-recognition läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 35 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic expo-speech-recognition getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit faee6cddcfdc. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von expo-speech-recognition gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,51 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von expo-speech-recognition?
- 35 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht expo-speech-recognition eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von expo-speech-recognition schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für expo-speech-recognition?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.