Original en inglés: https://argusic.com/subject/whisperx
whisperX
WhisperX: Reconocimiento automático del habla con marcas de tiempo a nivel de palabra (y diarización)
Funcionafuente: GitHubPythonBSD-2-Clausecommit 2cfd7b7c5c7b
Python, licencia BSD-2-Clause. El proyecto se describe a sí mismo como: asr, speech, speech recognition, speech to text y whisper.
whisperX funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
WhisperX 3.8.7rc1 is installed in a Python 3.12 venv at /tmp/whisperx-venv with CPU-only PyTorch. The test suite passes (12/12 tests) and the CLI prints help and version correctly. All imports resolve without errors.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -v exited 0, 12 passed in 3.63s; whisperx --version returned 'whisperx 3.8.7rc1'; Python API imports successful; interpolate_nans standalone test passed
- Tokens de modelo usados
- 119.453
- Commit exacto probado
- 2cfd7b7c5c7b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
drwxr-xr-x 2 runner runner 26 Nov 2 13:33 logs drwxr-xr-x 45 runner runner 4096 Nov 2 13:33 objects drwxr-xr-x 4 runner runner 43 Nov 2 13:33 refs -rw-r--r-- 1 runner runner 41 Nov 2 13:33 shallow === Timestamp === Mon Nov 2 13:36:39 UTC 2026 exec /bin/sh -lc 'echo "Total elapsed minutes estimate: about 3.5 minutes (from repo clone at 13:33 to n… succeeded in 0ms: Total elapsed minutes estimate: about 3.5 minutes (from repo clone at 13:33 to now 13:36) tokens used 119,453
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3,5 minutos, más rápido que la mediana de los 9 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia BSD-2-Clause, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 10 proyectos de asr que Argusic ha instalado y cronometrado, whisperX fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 7 de 10 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,5 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/whisperx)Preguntas
- ¿Funciona whisperX?
- Sí. whisperX funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic whisperX?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2cfd7b7c5c7b. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar whisperX?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda whisperX en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita whisperX una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar whisperX?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara whisperX con las alternativas?
- De los 10 proyectos de asr que Argusic ha instalado y cronometrado, whisperX fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 7 de 10 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de whisperX?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.