Original en inglés: https://argusic.com/subject/sonus

sonus

:speech_balloon: /so.nus/ STT (conversión de voz a texto) para Node con detección de palabra de activación sin conexión

Funciona con mocksfuente: GitHubJavaScriptMITcommit efb3cfbc449f

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: alexa, hotword detection, keyword spotting, node, speech, speech recognition, speech to text y stt.

sonus funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 17 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

With the recorded workarounds, the project's dependencies install, the snowboy native addon and grpc load, ESLint passes, the snowboy detector fires the hotword on real audio, and sonus's hotword-to-recognition flow works against a mock speech recognizer.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
56 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,04 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
639
forks
74
issues abiertos
38
observadores
30
tamaño
13 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar sonus, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • [email protected] (dep of @google-cloud/speech) had no prebuilt binary for Node 18 (ABI node-v109) and its source build failed missing zlib.h and zlib implementation9 minutos
  • snowboy native build failed: link error 'cannot find -lcblas' (no BLAS dev libs on host, no root)7 minutos
  • npm test (eslint 3.19 bin wrapper) fails on Node 18 with shelljs circular-dependency 'Bad substitution'1 minuto
  • No audio recorder binary (rec/sox/arecord) on host, so Sonus.start() cannot capture from a mic
  • Real Google Cloud Speech streaming requires real service credentials; no keys available in container
Tiempo de instalación
17 minutos
De máquina en frío a terminar
17 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
node /tmp/verify-sonus.js exited 0 (hotword trigger, streaming recognizer round-trip, partial/final results, annyang match), node /tmp/verify-snowboy.js exited 0 with HOTWORD EVENTS [{"index":1,"hotword":"snowboy"}] from real UML model + bundled WAV PCM, eslint CLIEngine API reported errorCount 0 warningCount 0 for 5 files, and require('@google-cloud/speech') plus new SpeechClient() succeeded without errors.
Tokens de modelo usados
939.106
Commit exacto probado
efb3cfbc449f
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Repo tree is clean except `package-lock.json` (normal npm artifact), and `node_modules` is untracke…
- `npm install` initially fails: `[email protected]` native build cannot link (`-lcblas` missin…
- Fixed without touching repo source: `npm install --ignore-scripts`, then patched `node_modules/sn…
- `@google-cloud/[email protected]`'s `[email protected]` had no prebuilt binary for Node 18 and its source b…
- `npm test` (eslint 3.19) bin wrapper is broken on Node 18 (`shelljs` circular-dep `Bad substituti…
- Verification: mock-based sonus end-to-end (hotword trigger → streamingRecognize round-trip → part…
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1792148282
tokens used
939,106

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 17 minutos.
  • Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,04
Argusic Runner1/3No funcionó20,000,02

Temas (de GitHub)

alexahotword-detectionkeyword-spottingnodespeechspeech-recognitionspeech-to-textsttvoice-controlvoice-recognition

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sonus.svg)](https://argusic.com/subject/sonus)

Preguntas

¿Funciona sonus?
sonus funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 17 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic sonus?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit efb3cfbc449f. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar sonus?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda sonus en instalarse?
17 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita sonus una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar sonus?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de sonus?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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