Original en anglais: https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition
expo-speech-recognition
Reconnaissance vocale pour les projets React Native Expo
Fonctionne avec des mockssource : GitHubTypeScriptMITcommit faee6cddcfdc
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : expo, react native, speech recognition, speech to text et voice recognition.
expo-speech-recognition fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 35 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The library builds and type-checks, its example web app serves and renders with no page or console errors, and its web speech module start/stop/event wiring works against a mock SpeechRecognition in Chrome.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- System Node v18.19.1 is below Expo/Metro's required >=20.19.4 (configs.toReversed is not a function)10 minutes
- Root npm test has no test files (expo-module jest exits 1 with 'No tests found')2 minutes
- Temps d'installation
- 35 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 53 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npx expo start --web + Puppeteer Chrome: HTTP 200, title expo-speech-recognition-example, Start Recognition present, zero page errors; module mock run returned isRecognitionAvailable=true and event payloads [{isFinal:true,results:[]},{error:'no-speech',message:'no speech detected'}]; npm run build and tsc -p . --noEmit both exit 0
- Tokens de modèle utilisés
- 7 115 761
- Commit exact testé
- faee6cddcfdc
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side. tokens used 7,115,761 All verification is complete. Summary of what happened: - Installed the module per its README (`npm install` in the repo root, then in `example`). Both ins… - Root `npm run build` (via `expo-module build`) succeeded; repeated `npm run build` and `tsc -p . … - Error 1 (container): system Node is `v18.19.1`; Metro/Expo 56 requires Node ≥20.19.4, so `expo ex… - Real web verification with a real Chrome 119 (Puppeteer): `expo start --web` served, the app rend… - Core module verification (tier-2 mock, since no microphone/speech service exists in a container):… - `npm test` at the root prints "No tests found" (the repo ships no Jest tests); iOS/Android native… Nothing in the repo was modified; all fixes were environment-side.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 35 minutes.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 1,51 |
Sujets (depuis GitHub)
exporeact-nativespeech-recognitionspeech-to-textvoice-recognition
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/expo-speech-recognition)Questions
- expo-speech-recognition fonctionne-t-il ?
- expo-speech-recognition fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 35 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé expo-speech-recognition ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit faee6cddcfdc. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'expo-speech-recognition ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,51 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer expo-speech-recognition ?
- 35 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- expo-speech-recognition a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'expo-speech-recognition ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour expo-speech-recognition ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.