Original en inglés: https://argusic.com/subject/dsha
DSHA
Sin ROOT, sin Termux, ejecuta DeepSeek Harness en tu móvil. Entorno Ubuntu completo + proroot con cero overhead de ptrace · salida de AI en pantalla en tiempo real · conexión directa por ADB · sin pérdida de datos
Funcionafuente: GitHubJavaMITcommit bdb647c331c4
Java, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: android, coding agent, deepseek, deepseek harness, launcher, llm, proot y proroot.
DSHA funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 2 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Test engineer successfully built JDK 17 + Android SDK 37 toolchain, compiled and confirmed all 32 pure-logic invariants across the 4 core util test classes pass without Android dependencies, but the full Gradle build is blocked by missing offline asset files that are CI-generated.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Gradle Android build requires full SDK license acceptance and asset generation (dsh-runtime.bin, offline-rootfs.tar.gz, etc.) that depend on CI tooling15 minutos
- AGP 9.1+s Android SDK license acceptance files require exact SHA-1 hash naming matching the license text in repository2-3.xml, which was resolved after debugging the hash computation8 minutos
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- javac + java org.junit.runner.JUnitCore ShellQuoteTest,BackupScopeTest,QueryTest,WebProcSelTest -- all 32 tests passed (0 failures, 0.024s)
- Tokens de modelo usados
- 263.055
- Commit exacto probado
- bdb647c331c4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Date: Sun Oct 11 10:32:54 UTC 2026 ShellQuoteTest - POSIX shell escaping invariants BackupScopeTest - Backup naming & scope rules QueryTest - HTTP query parameter parsing WebProcSelTest - Web process identification JUnit version 4.13.2 ................................ Time: 0.024 OK (32 tests) Runtime: 0s tokens used 263,055
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 28 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 2 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, DSHA fue el 25.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
androidcoding-agentdeepseekdeepseek-harnesslauncherllmprootprorootshizukuwebui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dsha)Preguntas
- ¿Funciona DSHA?
- Sí. DSHA funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic DSHA?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bdb647c331c4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar DSHA?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,56 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda DSHA en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita DSHA una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar DSHA?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara DSHA con las alternativas?
- De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, DSHA fue el 25.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de DSHA?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.