Ja. DSHA läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic DSHA getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit bdb647c331c4. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von DSHA gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,56 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von DSHA?

16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht DSHA eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von DSHA schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für DSHA?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/dsha

DSHA

Ohne ROOT, ohne Termux, DeepSeek Harness auf dem Handy ausführen. Vollständige Ubuntu-Umgebung + proroot ohne ptrace-Overhead · KI-Ausgabe in Echtzeit auf dem Bildschirm · ADB-Direktverbindung · keine Datenverluste

LäuftQuelle: GitHubJavaMITCommit bdb647c331c4

Java, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: android, coding agent, deepseek, deepseek harness, launcher, llm, proot und proroot.

DSHA läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Test engineer successfully built JDK 17 + Android SDK 37 toolchain, compiled and confirmed all 32 pure-logic invariants across the 4 core util test classes pass without Android dependencies, but the full Gradle build is blocked by missing offline asset files that are CI-generated.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 90 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,56 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-11
Sterne: 3.001
Forks: 175
offene Issues: 40
Beobachter: 10
Größe: 61 MB
erstellt: 2026-08-14
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von DSHA, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Gradle Android build requires full SDK license acceptance and asset generation (dsh-runtime.bin, offline-rootfs.tar.gz, etc.) that depend on CI tooling15 Minuten
AGP 9.1+s Android SDK license acceptance files require exact SHA-1 hash naming matching the license text in repository2-3.xml, which was resolved after debugging the hash computation8 Minuten

Installationszeit: 16 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 17 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 2 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: javac + java org.junit.runner.JUnitCore ShellQuoteTest,BackupScopeTest,QueryTest,WebProcSelTest -- all 32 tests passed (0 failures, 0.024s)
Verbrauchte Modell-Tokens: 263.055
Genau getesteter Commit: bdb647c331c4
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am 2026-10-11, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Date: Sun Oct 11 10:32:54 UTC 2026
ShellQuoteTest - POSIX shell escaping invariants
BackupScopeTest - Backup naming & scope rules
QueryTest - HTTP query parameter parsing
WebProcSelTest - Web process identification
JUnit version 4.13.2
................................
Time: 0.024
OK (32 tests)
Runtime: 0s
tokens used
263,055

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 16 Minuten, langsamer als der Median der 28 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 2 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 29 Projekten im Bereich android, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DSHA Platz 25 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 29 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	90,00	0,56	2026-10-11 10:33 UTC

Themen (von GitHub)

android coding-agent deepseek deepseek-harness launcher llm proot proroot shizuku webui

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/DSHA.svg)](https://argusic.com/subject/dsha)

Fragen

Läuft DSHA?: Ja. DSHA läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic DSHA getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit bdb647c331c4. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von DSHA gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,56 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von DSHA?: 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht DSHA eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von DSHA schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet DSHA im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 29 Projekten im Bereich android, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DSHA Platz 25 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 29 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für DSHA?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.