Original em inglês: https://argusic.com/subject/dsha
DSHA
Sem ROOT e sem Termux, execute o DeepSeek Harness no celular. Ambiente Ubuntu completo + proroot com zero overhead de ptrace · saída de IA exibida em tempo real na tela · conexão direta via ADB · dados não se perdem
Executafonte: GitHubJavaMITcommit bdb647c331c4
Java, licença MIT. O projeto se descreve como: android, coding agent, deepseek, deepseek harness, launcher, llm, proot e proroot.
DSHA executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Test engineer successfully built JDK 17 + Android SDK 37 toolchain, compiled and confirmed all 32 pure-logic invariants across the 4 core util test classes pass without Android dependencies, but the full Gradle build is blocked by missing offline asset files that are CI-generated.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Gradle Android build requires full SDK license acceptance and asset generation (dsh-runtime.bin, offline-rootfs.tar.gz, etc.) that depend on CI tooling15 minutos
- AGP 9.1+s Android SDK license acceptance files require exact SHA-1 hash naming matching the license text in repository2-3.xml, which was resolved after debugging the hash computation8 minutos
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- javac + java org.junit.runner.JUnitCore ShellQuoteTest,BackupScopeTest,QueryTest,WebProcSelTest -- all 32 tests passed (0 failures, 0.024s)
- Tokens de modelo usados
- 263.055
- Commit exato testado
- bdb647c331c4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Date: Sun Oct 11 10:32:54 UTC 2026 ShellQuoteTest - POSIX shell escaping invariants BackupScopeTest - Backup naming & scope rules QueryTest - HTTP query parameter parsing WebProcSelTest - Web process identification JUnit version 4.13.2 ................................ Time: 0.024 OK (32 tests) Runtime: 0s tokens used 263,055
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 16 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 28 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, DSHA foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
androidcoding-agentdeepseekdeepseek-harnesslauncherllmprootprorootshizukuwebui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dsha)Perguntas
- DSHA executa?
- Sim. DSHA executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou DSHA?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bdb647c331c4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar DSHA?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,56: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar DSHA?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- DSHA precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar DSHA?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como DSHA se compara às alternativas?
- Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, DSHA foi o 25º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de DSHA?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.