Englisches Original: https://argusic.com/subject/dolt
dolt
Dolt, Git für Daten
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoApache-2.0Commit 4a2e8ce2f155
Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, agent memory server, ai agents, ai database, data version control, data versioning, database und database version control.
dolt läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Dolt v2.3.5 binary runs as a CLI tool and MySQL-compatible SQL server; version control operations (init, add, commit, branch, merge, log) work via both CLI and SQL procedures; bats integration tests pass on core functionality
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Source build failed: missing system libraries unicode/uregex.h (libicu-dev) and gozstd CGo bindings2 Minuten
- ./sql.bats: 6 of 118 tests fail (tests #2, #18, #19, #20, #21, #23, #102, #110)
- Installationszeit
- 16 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 28 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- dolt version returned 'dolt version 2.3.5'; init.bats (20/20), sql.bats (112/118), commit.bats (14/14), branch.bats (35/35), merge.bats (48/48), add.bats (2/2) all passed; pymysql connected to dolt sql-server on 127.0.0.1:3307 with SELECT 1 and returned server version '8.0.31'; full Git-like workflow exercised (init, create table, insert, commit, branch, checkout, merge, log)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 369.308
- Genau getesteter Commit
- 4a2e8ce2f155
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/bin:$PATH" && dolt sql -q "SELECT COUNT(*) FROM employees;" 2>&1' i… succeeded in 0ms: +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 4 | +----------+ Now I have all the data needed. Here's my final report. tokens used 369,308 Now I have all the data needed. Here's my final report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 16 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dolt Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryagent-memory-serverai-agentsai-databasedata-version-controldata-versioningdatabasedatabase-version-controldatabase-versioningdecentralized-databasegitgit-databasegit-for-datagit-for-databasesgit-sqlimmutable-databasemariadbmysqlsqlversion-controlled-database
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/dolt)Fragen
- Läuft dolt?
- Ja. dolt läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic dolt getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4a2e8ce2f155. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von dolt gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von dolt?
- 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht dolt eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von dolt schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet dolt im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dolt Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für dolt?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.