Original en inglés: https://argusic.com/subject/sea-orm
sea-orm
Un potente ORM relacional para Rust
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit ab37191f21e6
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: database, hacktoberfest, loco, mariadb, mysql, orm, postgres y rust.
sea-orm funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
SeaORM 2.0.3 compiles, all unit tests pass, all doc tests pass, and all 54 SQLite integration test binaries pass (422 total tests, 0 failures).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --lib returned 254 passed; cargo test --doc returned 137 passed; DATABASE_URL=sqlite::memory: cargo test --features sqlx-sqlite,runtime-tokio --tests returned 422 passed, 0 failed across 54 test binaries
- Tokens de modelo usados
- 136.971
- Commit exacto probado
- ab37191f21e6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
136,971 All systems verified. Here's the full report: **SeaORM 2.0.3** — a Rust async ORM crate with SQLite, MySQL, PostgreSQL backends. **What I did:** 1. Installed Rust 1.98.1 (was absent from the container) 2. `cargo check` passed for the main workspace (`sea-orm`, `sea-orm-macros`, `sea-orm-codegen`, `se… 3. Ran full test suite with `DATABASE_URL="sqlite::memory:"` — no external database needed **Test results:** - 254 lib unit tests: all passed - 137 doc tests: all passed (9 ignored, none failed) - 54 integration test binaries across ~422 tests: all passed, 0 failed, 1 ignored **No errors encountered.** The project compiled and passed every test on the first attempt. No fixe…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 35 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, sea-orm fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
databasehacktoberfestlocomariadbmysqlormpostgresrustsqlsqlitesqlxtokio
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/sea-orm)Preguntas
- ¿Funciona sea-orm?
- Sí. sea-orm funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic sea-orm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ab37191f21e6. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar sea-orm?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda sea-orm en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita sea-orm una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar sea-orm?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara sea-orm con las alternativas?
- De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, sea-orm fue el 28.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de sea-orm?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.