Original en inglés: https://argusic.com/subject/deepseek-bot
DeepSeek-Bot
Un equipo de bots de larga duración para DeepSeek Harness, con bots principales, mensajes entre bots y chats de grupo.
Funciona con mocksfuente: GitHubJavaScriptApache-2.0commit 1bebe826f74e
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: bot, deepseek harness, dsh plugin y multi agent.
DeepSeek-Bot funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3,4 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The ds-bot plugin's npm install and client build succeed. All 932 ds-bot unit tests and 111 app unit tests pass with Node 22. The client build, lint, and client.js consistency check all pass. The desktop Electron app answers version 44.7.0 with --no-sandbox.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- oxlint native binding @oxlint/binding-linux-x64-gnu not installed by `npm run harness` on Node 180,5 minutos
- Smoke test requires `../deepseek-harness` checkout and pnpm, neither available in container0,5 minutos
- Node.js v18 is too old; project requires Node 22+ for `registerHooks` from `node:module`0,4 minutos
- Desktop app (Electron) prints DBus errors in container without system bus
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test with Node 22: 932 passed, 0 failed, 2 skipped on ds-bot; 111 passed, 0 failed, 1 cancelled, 1 skipped on app. npm run build --check: client.js matches source. npm run lint with Node 22: passes with warnings only. Desktop app `npx electron --no-sandbox --version` returned v44.7.0.
- Tokens de modelo usados
- 84.450
- Commit exacto probado
- 1bebe826f74e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
# pass 111 # fail 0 # cancelled 1 # skipped 1 # todo 0 # duration_ms 1337.508282 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report: tokens used 84,450 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 3,4 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de bot que Argusic ha instalado y cronometrado, DeepSeek-Bot fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/deepseek-bot)Preguntas
- ¿Funciona DeepSeek-Bot?
- DeepSeek-Bot funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic DeepSeek-Bot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1bebe826f74e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar DeepSeek-Bot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda DeepSeek-Bot en instalarse?
- 3,4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita DeepSeek-Bot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar DeepSeek-Bot?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara DeepSeek-Bot con las alternativas?
- De los 5 proyectos de bot que Argusic ha instalado y cronometrado, DeepSeek-Bot fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 1 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de DeepSeek-Bot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.