Englisches Original: https://argusic.com/subject/deepseek-bot
DeepSeek-Bot
Ein Team langlebiger Bots für DeepSeek Harness, mit Haupt-Bots, Bot-zu-Bot-Nachrichten und Gruppenchats.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubJavaScriptApache-2.0Commit 1bebe826f74e
JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: bot, deepseek harness, dsh plugin und multi agent.
DeepSeek-Bot läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 3,4 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The ds-bot plugin's npm install and client build succeed. All 932 ds-bot unit tests and 111 app unit tests pass with Node 22. The client build, lint, and client.js consistency check all pass. The desktop Electron app answers version 44.7.0 with --no-sandbox.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- oxlint native binding @oxlint/binding-linux-x64-gnu not installed by `npm run harness` on Node 180,5 Minuten
- Smoke test requires `../deepseek-harness` checkout and pnpm, neither available in container0,5 Minuten
- Node.js v18 is too old; project requires Node 22+ for `registerHooks` from `node:module`0,4 Minuten
- Desktop app (Electron) prints DBus errors in container without system bus
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test with Node 22: 932 passed, 0 failed, 2 skipped on ds-bot; 111 passed, 0 failed, 1 cancelled, 1 skipped on app. npm run build --check: client.js matches source. npm run lint with Node 22: passes with warnings only. Desktop app `npx electron --no-sandbox --version` returned v44.7.0.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 84.450
- Genau getesteter Commit
- 1bebe826f74e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
# pass 111 # fail 0 # cancelled 1 # skipped 1 # todo 0 # duration_ms 1337.508282 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report: tokens used 84,450 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 3,4 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich bot, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DeepSeek-Bot Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,06 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/deepseek-bot)Fragen
- Läuft DeepSeek-Bot?
- DeepSeek-Bot läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic DeepSeek-Bot getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1bebe826f74e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von DeepSeek-Bot gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von DeepSeek-Bot?
- 3,4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht DeepSeek-Bot eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von DeepSeek-Bot schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet DeepSeek-Bot im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich bot, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DeepSeek-Bot Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 1 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für DeepSeek-Bot?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.