Original em inglês: https://argusic.com/subject/deepseek-bot
DeepSeek-Bot
Um time de bots de longa duração para o DeepSeek Harness, com bots principais, mensagens entre bots e chats em grupo.
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptApache-2.0commit 1bebe826f74e
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: bot, deepseek harness, dsh plugin e multi agent.
DeepSeek-Bot executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,4 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The ds-bot plugin's npm install and client build succeed. All 932 ds-bot unit tests and 111 app unit tests pass with Node 22. The client build, lint, and client.js consistency check all pass. The desktop Electron app answers version 44.7.0 with --no-sandbox.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- oxlint native binding @oxlint/binding-linux-x64-gnu not installed by `npm run harness` on Node 180,5 minutos
- Smoke test requires `../deepseek-harness` checkout and pnpm, neither available in container0,5 minutos
- Node.js v18 is too old; project requires Node 22+ for `registerHooks` from `node:module`0,4 minutos
- Desktop app (Electron) prints DBus errors in container without system bus
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test with Node 22: 932 passed, 0 failed, 2 skipped on ds-bot; 111 passed, 0 failed, 1 cancelled, 1 skipped on app. npm run build --check: client.js matches source. npm run lint with Node 22: passes with warnings only. Desktop app `npx electron --no-sandbox --version` returned v44.7.0.
- Tokens de modelo usados
- 84.450
- Commit exato testado
- 1bebe826f74e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# pass 111 # fail 0 # cancelled 1 # skipped 1 # todo 0 # duration_ms 1337.508282 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report: tokens used 84,450 The cancelled test is `session-check.test.mjs` — it was cancelled because its parent suite hit a br… Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 3,4 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de bot que a Argusic instalou e cronometrou, DeepSeek-Bot foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/deepseek-bot)Perguntas
- DeepSeek-Bot executa?
- DeepSeek-Bot executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou DeepSeek-Bot?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1bebe826f74e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar DeepSeek-Bot?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar DeepSeek-Bot?
- 3,4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- DeepSeek-Bot precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar DeepSeek-Bot?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como DeepSeek-Bot se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de bot que a Argusic instalou e cronometrou, DeepSeek-Bot foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 1 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de DeepSeek-Bot?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.