Original en inglés: https://argusic.com/subject/coze-studio
coze-studio
Una plataforma de desarrollo de AI agents con herramientas visuales todo en uno, simplificando la creación de agents, la depuración y el despliegue como nunca antes. Coze a tu manera hacia la creación de AI Agent.
Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit fefb05ff27be
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, agent platform, ai plugins, chatbot, chatbot framework, coze, coze platform y generative ai.
coze-studio funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 28,3 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Go backend builds cleanly and 45 of 50 test packages pass; the 5 failures all require Docker services (MySQL 3306, Redis, MinIO/NSQ) that are not available in this container; Python3 venv with document parser libs (pdfplumber, python-docx, pillow, httpx) is installed; Node v22.14.0 is available but frontend rush build was not invoked
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- bytedance/sonic v1.15.0/loader links runtime.lastmoduledatap on Go 1.24.05 minutos
- Node 18.19.1 installed but project requires >=213 minutos
- go binary not found in container2 minutos
- NVM shell sourcing fails in sh environment2 minutos
- 5 test packages fail: api/handler/coze, domain/knowledge/service, domain/memory/database/service, domain/workflow/internal/compose/test, infra/rdb/impl/rdb
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 29 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -ldflags='-checklinkname=0' -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... in backend/ returned 45 packages ok, 5 fail (all MySQL/Docker-dependent); go build -ldflags='-checklinkname=0' -o /tmp/opencoze main.go in backend/ succeeded producing 232MB binary; python3 scripts/setup/python.sh created venv and installed parser packages
- Tokens de modelo usados
- 647.493
- Commit exacto probado
- fefb05ff27be
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
=== INSTALL SUCCESS === Go binary built: yes Go tests pass count: 45 packages Go tests fail count: 5 packages (all infra-dependent) Python3 venv: ready Node v22: ready === FAILING PKGS === All 5 fail due to: dial tcp 127.0.0.1:3306 (MySQL not running via Docker) === BINARY === /tmp/opencoze built at 242MB, runs until MinIO/MySQL connection attempt tokens used 647,493
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 28,3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, coze-studio fue el 122.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,22 |
Temas (de GitHub)
agentagent-platformai-pluginschatbotchatbot-frameworkcozecoze-platformgenerative-aigokouzilow-code-aimultimodel-aino-coderagstudiotypescriptworkflow
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/coze-studio)Preguntas
- ¿Funciona coze-studio?
- coze-studio funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic coze-studio?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fefb05ff27be. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar coze-studio?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda coze-studio en instalarse?
- 28,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita coze-studio una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar coze-studio?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara coze-studio con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, coze-studio fue el 122.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de coze-studio?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.